Google Looker Studio – 6 funktioner vi gillar!

/i /av
Lästid: 4 minuter

Last updated: februari 7, 2025

I takt med att konkurrensen ökar och trender förändras, blir det allt viktigare för företag att bli mer datadrivna. För att fatta välgrundade beslut är det avgörande att ha en överblick över företagets prestationer och affärsutveckling. Med visualiseringsverktyget Looker Studio (tidigare Google Data Studio) kan du skapa skräddarsydda rapporter och samla all viktig data för din verksamhet på ett och samma ställe.

I detta blogginlägget kommer jag att dela med mig av några tips som jag tycker om att använda i rapporterna som jag skapar till mina kunder, så häng med!

1. Färgverktyg – för en enhetlig design

Innan jag påbörjar arbetet med en rapport analyserar jag alltid det visuella på hemsidan. För att skapa en professionell och enhetlig rapport så anpassar jag rapportens utseende efter företagets grafiska profil – logotyp, typsnitt och färger. För att hitta rätt färger använder jag ColorZilla, ett plugin i Chrome som låter dig välja färgkoder direkt från en webbsida. Med hjälp av pipetten i verktygsfältet kan du enkelt klicka på en färg och få hex-koden direkt. Detta hjälper till med att välja bakgrund, sekundära färger och textfärg vilket resulterar i en rapport som följer företagets grafiska profil.

ColorZilla extension

ColorZilla färgkod

2. Förtydliga mätvärden!

Alla avdelningar är inte lika bekanta med digitala termer som CTR, avvisningsfrekvens eller genomsnittlig sessionslängd. För att göra rapporterna mer pedagogiska kan du lägga till popup-rutor som ger korta förklaringar när användaren håller muspekaren över en ikon.

Popup-ruta som förklara avisningsfrekvens

För att skapa en popup-ruta klickar du uppe i menyn på:

  • Gruppvisualieringar och – komponenter(Se bilden nedan på hur det ser ut)
  •  Klicka på + Se fler
  • Välj skapa en egen visualiering
  • Ange gs://siavak-visualizations/popup som manifestsökväg

Nu kan du designa popup-fönstret och lägga till den information du vill förtydliga!

3. Blended data – kombinera datakällor för bättre insikter

Looker Studio hämtar som standard data från en källa i taget, men med blended data kan du kombinera flera källor för att skapa mer insiktsfulla rapporter. För att detta ska fungera krävs en join key – en gemensam nämnare i de olika datakällorna.

Exempel:

Kombinera sökvolym & position från Ahrefs med impressions, clicks & CTR från Google Search Console. Då kan du analysera hur förändringar i SERP:en eller sökvolymer påverkar klick och impressions.

Hur du går tillväga för att kombinera data har vi ett tidigare blogginlägg som går igenom steg för steg hur man gör.

4. Anpassa sidstorlek för en snyggare rapport

Det är innehållet som är viktigast i en rapport, men en välstrukturerad layout gör den mer lättläst. Jag har sett många flersidiga rapporter där sidorna inte är anpassade efter innehållet, vilket skapar onödigt tomrum eller plottriga layouter.

Såhär gör du för att anpassa sidstorleken:

  • För hela rapporten: Gå till Utseende i högerpanelen och justera bakgrundsstorleken.
  • För enskilda sidor: Gå till Sida > Aktuella sidinställningar och anpassa sidstorleken efter innehållet.

Google Data Studio - Aktuella sidinställningar                     

Google data studiorapport 1                               Google data studiorapport

Så här vill du att din rapport ska sluta                                 Inte så här med en massa tom yta

5. Jämför och analysera med datumintervaller

Siffror är helt meningslösa om där inte finns något sammanhang till dem! För att verkligen visa resultat och skapa en förståelse är det viktigt att jämföra mellan olika tidsintervaller:

Använd datumintervallsfunktionen för att jämföra:

  • Föregående period
  • Föregående år
  • Anpassade datumintervall

Tänk på: Varje visualisering i rapporten ska ge insikter och svara på någon form av fråga. Ställ dig alltid frågan: “Hur hjälper denna data oss att ta bättre beslut?”

6. Schemalägg rapporter så att ni får rapporten automatiskt!

För att säkerställa att rätt personer får rapporterna i tid kan du schemalägga utskick direkt till deras e-mail i Looker Studio.

Så här gör du:

  • Klicka på Dela > Schemalägg e-postleverans
  • Välj om hela rapporten eller utvalda sidor ska skickas
  • Lägg till ämne och skriv ett meddelande
  • Ställ in startdatum, klockslag och frekvens (t.ex. varje månad)

Nu skickas rapporten automatiskt, och du har en sak mindre att tänka på!

Bonus: Extra tips för bättre Looker Studio-rapporter

Förutom tipsen ovan så vill jag bjuda på några bonustips som kan underlätta din vardag när det kommer till rapportering!

  • Parameterstyrda filter – Låt användarna välja egna filter direkt i rapporten, t.ex. Kanaler, kampanjer eller länder. På detta sättet kan rapporten användas av flera om man exempelvis arbetar på olika marknader.
  • Jämförelsedata på “scorecards” – Lägg till jämförelsedata och färgkodning för att snabbt visa om ett mätvärde har gått upp eller ner. Detta skapar en enkel översikt på hur det faktiskt har gått!
  • Data från andra källor? Inga problem! – Om du exempelvis har data som samlas i ett Google Sheets kan du enkelt importera detta och lägga till i din Looker.

Att följa upp digital närvaro är ett kontinuerligt arbete. Genom att analysera nuläget, planera aktiviteter och följa upp resultat kan du optimera din strategi och nå dina mål.

Vill du ha fler tips på hur du kan anpassa Looker Studio-rapporter för dina behov? Hör av dig så hjälper vi dig gärna!

6 snabba om Google Analytics 4 (GA4)

/i /av
Lästid: 4 minuter

Hösten 2020 la Google Analytics till en ny version – Google Analytics 4 (GA4). Det är inte bara en ny font eller ny färg – utan det är faktiskt vissa fundamentala förändringar! Spännande, kul och såklart lite läskigt. Detta blogginlägg kommer absolut inte att täcka alla förändringar för då hade vi fått skriva text fram till jul. Här väljer vi 6 punkter som kan vara bra för dig att känna till och så du hänger med i snacket.

1. Nu när UA inte är aktivt längre – rensa!

I juli månad slutade Universal Analytics att samla data, och allt har gått över till GA4 istället. Det är inte nödvändigt att ha kvar massa taggar liggande i Google Tag Manager och annat, så nu är det rätt tillfälle att rensa ut sina spårningstaggar. Många konton idag har flertalet taggar inaktiva då UA inte fungerar, vilket är bättre att ta bort så att det blir enklare att navigera i Google Tag Manager! All data från Universal Analytics ligger kvar ett tag till så att passa på att exportera ut rapporter som ni känner kan vara värda att spara.

2. Bounce rate försvann – och gjorde comeback

Va!? Jo det stämmer – denna KPI som diskuterats och ältats och förvirrat så många. Den var borta när GA4 lanserades. Däremot har den kommit tillbaka under samma namn, men räknas lite annorlunda jämfört med tidigare. En “bounce” idag räknas som en “oengagerad session”, alltså en session som inte har varit längre än 10 sekunder, inte haft minst två page views eller inget conversion event.

Istället ligger fokus på något som kallas Engaged Sessions (engagerade sessioner på svenska). En engaged session är något av följande: en session som är minst 10 sekunder, att man haft minst 2 page views, eller att man haft 1 “conversion event”(som standard).

Engagerade sessioner i GA4

Engagerade sessioner i GA4

 

3. Events är det stora nu – och vissa läggs till med ett enkelt knapptryck

Tidigare har ett av de viktigaste begreppen i Google Analytics varit hits – t.ex. en sidvisning, ett klick på en knapp, en nedladdning. Nu kommer hits inte användas utan det kommer vara events. Vissa går att lägga till automatiskt som: sidvisningar, scrolls (rullningar), utgående klick, nedladdningar, webbplatssökning och videoengagemang. Se däremot till att eventsen spåras på rätt sätt. Vissa av händelserna spåras väldigt konstigt och Google räknar fler händelser än vad som faktiskt sker. 

Behöver ni andra händelser som inte går att spåra automatiskt rekommenderar vi att göra dessa i Google Tag Manager för att hålla koll på händelserna som ni har skapat!

Automatiska Events i GA4

Du kommer även enkelt kunna märka om dessa events ska spåras som en konvertering. Hur smidigt som helst!

    • Events i Google Analytics 4 som konvertering

4. Färre standardrapporter – mer anpassat

I det Analytics vi är vana vid finns ca 150 standardrapporter snyggt uppradade i vänstermenyn. I GA4 kommer det inte finnas så många, det surras om runt 20 men den siffran kommer säkert att ändras. Anledningen till detta är att vi ska anpassa rapporterna efter våra egna behov – detta är inte så förvånande med tanke på hur mycket de har tryckt på om Looker Studio. Att göra egna rapporter i GA4 är mycket enklare och mer intuitivt än i Universal Analytics.

5. Inga vyer

Det finns inte några vyer i GA4 – varför? Jo, vi kommer istället att få arbeta i en vy och får applicera datafilter direkt i rapporterna. Du kommer kunna filtrera bort exempelvis er interna trafik, men det blir på ett lite annorlunda sätt. Ett tips är att sätta upp dem filter som man behöver från början så att dessa är förberedda.

6. Fler förinställda datumintervall

Vi är vana vid att det finns ett förval i datummenyn där man kan välja att se statistik för de senaste 7 eller 30 dagarna – nu kommer du istället kunna välja de senaste 7, 14, 28, 30, 90 dagarna. 28 dagar var förvalt när jag har loggat in. En liten förändring men det kanske blir standard att alltid tala om de senaste 28 dagarna istället för senaste 30 – vi får se helt enkelt!

 

Google Analytics 4 bjuder på många bra saker utöver ovan nämnda, som t.ex. En koppling till BigQuery som är Googles egna data warehouse där man kan göra ännu djupare analyser och få ut ytterligare insikter, men vi ska inte glömma att GA4 arbetar med machine learning, vilket gör att du kan få ut värdefulla insikter direkt i verktyget. Google Analytics 4 säger till när din trafik har ökat i en specifik kanal, att du får in fler/färre konverteringar genom organisk trafik och mycket annat.

Hoppas detta gör att några av er känner er mer bekväma i Google Analytics 4! Google jobbar aktivt med att förbättra verktyget och det blir bara bättre och bättre. Har ni några frågor så är det bara att höra av er till oss!

Läs mer på Googles hjälpcenter om GA4

Se Googles YouTube om GA4

Förstå din data och få ut mer av din digitala marknadsföring!

/i /av
Lästid: 3 minuter

Att få ut det mesta från vår digitala marknadsföring är något vi alla strävar efter – men hur gör vi det? Att ta beslut utifrån sin data är oerhört viktigt för att kunna maximera annonseringen. Detta gör att datan vi får in måste vara rätt, annars blir det helt knasigt!

Digital marknadsföring och data

I urminnes tider har man annonserat analogt, utan att veta vilket resultat det ger. Vi har slängt upp reklam på stora affischer, banderoller och radio – i hopp om att få in nya kunder. Det har varit lite av en “Okej, nu får vi se vad som händer”. Tack vare teknologins utveckling så behöver vi inte gissa längre! Om man vill se resultat på sin digitala marknadsföring är det väldigt viktigt att ha rätt data, men också att kunna förstå olika mätvärden för att veta vad som bör optimeras.

Idag är det väldigt enkelt för vem som helst att publicera en annons på sociala medier och på sökmotorer som Google. Det är däremot väldigt viktigt att kunna analysera datan för att få en överblick på vad som faktiskt händer och för att kunna optimera annonserna för lyckat resultat. Därför tänker jag prata lite om de viktigaste sakerna för att kunna analysera datan och göra din annonsering enklare!

Datavalidering – se till att din data går att lita på!

Detta är en av de viktigaste sakerna för ett väl utfört analysarbete och för att digital marknadsföring ska löna sig. Det är otroligt viktigt att se över sin datainsamling, och se till att den visar korrekt data. Med detta menar jag t.ex. Intern filtrering av ip-adresser i Google Analytics (se Fredriks inlägg hur du filtrerar bort den interna trafiken här) och att se till att det inte finns dubbla spårningskoder implementerade på hemsidan (använd Google Tag Assistant eller liknande verktyg). Har du flera datakällor med samma data? Se till att dessa stämmer överens (små skillnader är naturligt).

Med kontroller som dessa får du en bra överblick av trafiken som kommer in, och risken för fel optimering av trafik minskar. 

Syfte och mål – vad ska du mäta och varför?

För att inte svämma över sig själv med all data som samlas in via t.ex. Google Analytics, är det viktigt att sätta upp ett tydligt syfte och mål med analysen som ska göras. På detta sätt kan du kategorisera datan, för att tydligare kunna förstå den och snabbare dra slutsatser mot de mål du har satt upp.  Är målet att öka försäljningen via Google Ads, så är det viktigt att ta fram relevanta KPI:er för just detta anpassade till företagets mål. Utan något syfte och mål så blir det väldigt svårt att veta var du ska börja, så se till att ha det på plats.

en darttavla med en pil i

Visualisera datan

Vi alla vet att det kan vara tungt att läsa av massa siffror. Det är lätt hänt att vi missar något, eller helt enkelt inte uppmärksammar misstag som är enkla att rätta till då vi kollat på en mängd mätvärden under en längre period. För att göra det enklare för oss, men också mycket roligare, är det viktigt att visualisera datan i en form av en tydlig och snygg rapport.

Google Data Studio är ett fantastiskt verktyg där du kan skapa rapporter så som du vill ha dem! I programmet går det att skapa en rapport från scratch, men det finns även mallar som hjälper dig på traven. På detta sätt väljer du själv ut vilka mätvärden som ska finnas i just din rapport.

Att visualisera siffror och statistik i en graf, cirkeldiagram eller staplar blir så mycket tydligare! I Google Data Studio är det också superenkelt att välja datum för rapporten och välja jämförelseperioder – vilket gör att du snabbt kan se hur t.ex. dina Google-annonser har presterat den här månaden jämfört med den förra. 

en rapport visas på en dator

 

Vill ni ha mer hjälp med analys, digital marknadsföring, eller något annat? Tveka inte att kontakta mig eller någon av mina kollegor!

 

Ha det gott!

 

Filtrera bort intern trafik i Google Analytics 4 – Så gör du!

/i /av
Lästid: 4 minuter

Google Analytics (GA4) är som vi alla vet ett ovärderligt analysverktyg för den som arbetar med webbplatser. I Google Analytics 4 bjuds vi på mängder av grymma insikter rörande siternas trafik. Vilket kan handla om allt ifrån vem besökarna är, vad de gör och hur de rör sig på siten, till vilken enhet och på vilken geografisk plats de befinner sig på. Alla grymma features och insikter du kan få ta del av i Google Analytics 4 kan du läsa mer om här.

Men för att spåra sitens trafik och dess användare på ett så bra och träffsäkert sätt som möjligt så bör (MÅSTE) vi göra en del justeringar i Google Analytics först. En av de absolut viktigaste punkterna att se över när man roddar i sitt, eller någon annans, Google Analytics-konto är att säkerställa att den interna trafiken på webbplatsen är utesluten.

Varför utesluta intern trafik i Google Analytics 4?

Spårar du ditt eget användande av siten så kan detta ge missvisande siffror och statistik i Google Analytics. Metrics (KPI:er) som engaged sessions, average engagement time,  conv.rate mfl. kan bli väldigt trubbiga om du inte utesluter den interna trafiken. Oavsett vilken typ av site du driver.

Hur hittar jag min IP-adress?

Jo som vanligt ger Google dig svaret! Googla: “What’s my IP” så förser dig Google med din IP-adress. Snabbt och enkelt, direkt i sökresultatet!

Hur vet jag om jag använder en Statisk eller Dynamisk IP-adress?

Är du osäker på ifall du har en statisk eller en dynamisk IP-adress  så kan du ta reda på vilken av dem du använder genom att göra följande:

Alternativ 1: Ta reda på din IP-adress och skriv ner den. Starta om routern. Är IP-adressen densamma som tidigare har du med stor sannolikhet en statisk IP-adress. Vill du vara 100% säker kan du vänta en dag eller två och kolla upp IP-adressen igen.

Alternativ 2: Kontakta din internetleverantör och fråga ifall du har en dynamisk eller statisk IP.

Vad spelar det då för roll om IP-adressen är statisk eller dynamisk? Dynamiska adresser går mig veterligen inte att utesluta i Google Analytics. Har ni hittat ett hack för detta? Dela mer än gärna med er! 

Men det finns en mellanväg man kan gå – Lösningen är  “Google Analytics Opt-out Add-on“. Detta webbläsartillägg hindrar ditt besök från att spåras i Google Analytics – Överallt på webben. Samtliga anställda bör ha tillägget implementerat 

Så utesluter du IP-adresser från Google Analytics 4

I dagens korta guide kommer jag steg för steg gå igenom hur du lägger in filter för att utesluta den interna trafiken från att visas i Google Analytics 4.

Gör såhär:

  1. Logga in i ditt GA4-konto och klicka därefter på kugghjulet “Admin” längst ner i vänsterhörnet.

 

 

2. När du klickat på kugghjulet kommer du se menyn nedan. Klicka på fliken “Data Streams”. Notera att du måste ha admin-behörighet i ert Google Analytics-konto för att kunna lägga in filter. Har du exempelvis endast behörighet “Read & Analyze” kommer du inte kunna göra dessa filterkorrigeringar. Läs mer om samtliga användarbehörigheter för Google Analytics här.



3. När du klickat på “data streams” ser du vyn nedan. Klicka på domänen enl. nedan.

4. Klicka därefter på “Configure tag settings”.

 

5. Klicka på knappen “Show more” och därefter på “Define internal traffic”.

6. Klicka sedan på “Create new”. Då ser du rutan nedan.
Döp “Rule name” till något lämpligt, tex. till Topvisible huvudkontor. Välj IP “address equals” to och skriv in IP-adressen under value.
Behöver du utesluta multipla IP-adresser så klickar du på “add condition” och kan där lägga till ytterligare IP-adresser. När du är klar klickar du på “Create” uppe i högra hörnet.

Nu har du skapat själva filtret. Filtret är dock fortfarande inaktivt och ligger i test-läge. Filtret måste aktiveras innan det börjar exkludera data.

7. Gå tillbaka till Admin-panelen och klicka därefter på “Data Settings” och sedan “Data filters” 

8. Filtret ligger nu på “Testing” men måste slås över till “Active” för att interntrafiken ska börja uteslutas. Observera att det brukar dröja mellan 24-48 timmar innan filtret träder i kraft.



Voilà, svårare än så är det inte att filtrera bort den interna trafiken.

Innan du slår över till “active” bör du testa så att filtret fungerar som det ska. Test data filter name kan man använda sig av i Realtids-rapporten i GA4. En Guide kring hur du kör “Test data filter name” har du här!

Har du frågor eller funderingar om hur man sätter upp Google Analytics 4 enligt best practice? Eller bara andra frågor om Analys eller digital marknadsföring? Tveka inte att höra av dig!

[Guide 2024] – Kanaler i Google Analytics 4 (GA4)

/i /av

Lästid: 5 minuter(Uppdaterad: 2024-01-15)

Google Analytics är ett helt fantastiskt verktyg som är ett måste när man arbetar med digital marknadsföring. I alla fall för den som tar sin webbplats seriöst och ständigt letar efter områden att förbättra. Med Google Analytics kan vi analysera i princip allt som sker på vår webbplats och hitta just förbättringsmöjligheter.

När vi analyserar data i GA4 spelar “Kanaler” en stor roll. Exempel på kanaler kan vara organisk trafik, betald trafik,  trafik från sociala medier osv. För att hitta information i GA4 om hur de olika kanalerna presterar går vi till Förvärv (Acquisition) → Trafikförvärv  (Traffic Acquisition). Här kan vi bland annat få information om hur många besökare vi får in via respektive kanal, men även information om hur länge besökarna stannar, om de konverterar m.m.

 

Hitta informatiom trafik till kanaler i GA4

Vilka olika kanaler finns det i GA4?

För att kunna tolka och för att kunna dra slutsatser av sin data behöver man först och främst förstå vad varje kanaI innehåller för typ av trafik. I gamla Google Analytics (UA) såg vi vanligtvis de kanaler som visualiseras i pajdiagrammet nedan.

Men i Google Analytics 4 har det tillkommit en hel del nya kanaler. Se nedre tabellen.

 

 

Kanaler i Universal Analytics (UA)

 

traffic acquisition rapport i GA4

 

Vill du nu veta vad respektive kanal innehåller för typ av trafik? Läs listan nedan!

Direct / Direkt

Denna kanal representerar besökare som går in på din webbplats direkt. De söker inte på Google eller på Sociala medier, utan skriver in din webbplats URL direkt i adressfältet på sin webbläsare. De kan även ha sparat din webbplats som ett bokmärke. 

Kanalen direct står ofta för en stor mängd trafik på många webbplatser. Har man ett starkt varumärke är det vanligt att en stor procentandel av trafiken kommer från just kanalen direct.

Webbadress räknas som direkttrafik

 

Organic / Organisk trafik

Denna kanal representerar trafik som kommer från sökmotorer. Den inkluderar inte annonser och annan betald trafik. Det är denna trafik SEO ämnar att öka. Sökmotorer kan tex. vara Google, Bing, Yahoo, Ecosia m.m
I Universal Analytics, dvs. gamla Google Analytics, fanns enbart Organic Search som kanal. I GA4 har Google dock valt att gå mer granulärt och numera hittar vi nedan tre kanaler under Organic:

  • Organic Search – Trafik från sökresultatsidan
  • Organic Shopping – Kostnadsfria annonser på tex. Google Shopping eller Amazon. Läs mer om gratis Google shopping här!
  • Organic Video – Trafik från tex. YouTube-video

 

Social

All trafik som kommer från sociala medier landar under dessa kanaler. Om du lägger ut ett inlägg på Facebook med länk till din webbplats, då är det under kanal Social som besökarna landar.
Även här har Google uppdaterat kanalerna och numera hittar man två olika kanaler under Social:

  • Paid Social – Betalda annonser på tex. Facebook och LinkedIn
  • Organic Social – Organiska inlägg (ej betalda) på tex. Facebook och LinkedIn

 

Paid / Betald trafik

I Universal Analytics fann vi endast Paid Search som kanal, men i GA4 hittar vi ett antal nya kanaler som är väldigt viktiga att ha koll på om man arbetar med betald annonsering:

  • Paid Search – Betald trafik från tex. Google search och Bing search
  • Paid Shopping – Betald trafik från tex. Google Shopping 
  • Paid Video – Betald trafik från tex. YouTube-annonser
  • Paid Other – Trafik som är betald, som Google inte vet vilken kanal de ska tillskriva, landar under kanalen “paid other”. 
  • Cross-Network – All trafik från Google Ads specifika kampanjtyp “Performance Max”.  Trafiken från Performance Max-kampanjerna är en blandning av trafik från Googles fyra största nätverk: Search, Display, Shopping och YouTube. 

På nedan bild ser vi Paid Shopping Ads, uppmärkta med “Sponsored”, överst. Undertill ser vi Organic Shopping.

Google shopping vs Kostnadsfri Google Shopping

Display

Trafik som kommer från olika typer av displayannonser (Bannerannonser) landar under kanalen display. Detta kan tex. vara trafik från Google’s displaynätverk. 

Unassigned / Inte tilldelat

Om Google Analytics inte vet vilken kanal som trafiken skall tillskrivas så landar trafiken under kanalen Unassigned. Vanligt förekommande trafiktyper under unassigned kan vara email och facebook-annonser som är felaktigt UTM-taggade. Mer om UTM-taggning längre ner i detta inlägg. Trafik som landar under kanalen unassigned vill vi helst undvika. Upplever man att mycket trafik landar under kanalen unassigned är något troligtvis fel och detta bör då undersökas noggrannare. Hjälp på vägen kan bla vara denna guide som hittas här!

Referral / Hänvisningstrafik

Finns det andra webbplatser som länkar till dig? I så fall kommer besökarna från den webbplatsen att räknas som referrals eller (hänvisningstrafik) 

Detta är standardkanaler som alltid finns. Men du kan säkert se att det även finns en kanal som heter “Email” i listan. Detta är inte en kanal som kommer per automatik. För att få statistik över besökarna dina email drar in så måste du jobba med UTM-länkar.

Ytterligare kanaler som tillkommit I GA4, men som inte är lika vanligt förekommande i Google Analytics-kontona är: 

  • Audio – Trafik från tex. Podcaster
  • Affiliate – Trafik från affiliatesiter
  • SMS –  Trafik från sms-utskick
  • Mobile Push Notification – Om du har en app och trafiken kommer in via en push notification.

UTM-Länkar

UTM-länkar är URL:er som innehåller en viss information så att Google Analytics vet var trafiken kommer ifrån. En UTM-länk kan du skapa här. Detta behöver du göra för dina nyhetsbrev och övriga email som du vill kunna spåra. Din mailinkorg är lite speciell och kan ses som “offline”. Det betyder i praktiken att när en användare klickar på en länk och hamnar på din webbplats, så kan inte Google Analytics avgöra var besökaren kom ifrån. Trafiken kommer då att räknas som till kanalen direct eller kanalen unassigned. För att undvika detta problem ska du använda dig av UTM-länkar i dina nyhetsbrev. 

Om jag t.ex. Skulle skicka en länk till detta blogginlägget till alla som prenumererar på vårt nyhetsbrev så skulle länken se ut så här;

https://www.topvisible.se/blogginlägg?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=intro-google-analytics-kanaler

När en besökare sedan klickar på länken så kommer Google Analytics kunna läsa av att Medium är lika med email, och source lika med nyhetsbrev.

 UTM-taggning är oerhört viktigt att arbeta med om man jobbar med betald annonsering i olika kanaler. På detta sätt underlättar man analysarbetet eftersom man snabbt kan kategorisera de olika kamapnjerna. och från vilken kanal dessa kommer. UTM-taggar man inte sina kampanjer hamnar trafiken ofta under kanalen Unassigned, 

Lycka till med kanalerna i GA4! 

 

Konverteringsoptimering för nybörjare – Vad är det & hur funkar det?

/i , /av
Lästid: 4 minuter


Att jobba med digital marknadsföring kan ha sina utmaningar, en av dessa är vetskapen att man går i rätt riktning med sitt arbete. En e-handlare vill gärna att fler besökare handlar, ett B2B-företag vill i sin tur få in fler leads – egentligen har alla ägare till webbplatser ett huvudsyfte med webbplatsen, som ofta kallas för konvertering. För att uppnå fler konverteringar på sin webbplats så kan man ta olika vägar, konverteringsoptimering är en av dessa.

Konverteringsoptimering (CRO)

En e-handlare kommer ganska logiskt öka antal konverteringar om antalet besökare till webbplatsen ökar(såvida det inte är spam-trafik). En viss procent av dessa besökare kommer att konvertera och handla något på webbplatsen. Denna procent kallas för konverteringsfrekvens. Om e-handlarens konverteringsfrekvens ligger på 2% betyder det att ca 20st kommer konvertera på 1000 besökare. Då kan dem räkna ut på ett ungefär hur många fler kunder två tusen besökare skulle generera i månaden.

1000 * 2% = 20 kunder
2000 * 2% = 40 kunder

Istället för att fokusera på att öka antal besökare kan man istället fokusera på konverteringsfrekvensen. Om e-handlaren ökar sin konverteringsfrekvens till 4% så genererar tusen besökare precis lika många kunder som två tusen besökare hade gjort med den tidigare konverteringsfrekvensen på 2%.

1000 * 4% = 40 kunder
2000 * 4% = 80 kunder

För att öka konverteringsfrekvensen måste företag arbeta med konverteringsoptimering. Det betyder att de ändrar utseende och funktioner på webbplatsens olika sidor med målet att öka konverteringar. Detta kan inkludera allt från att endast ändra texten i rubriker, till att lägga till/ta bort stora sektioner av en sida.

Hur kommer ni igång med konverteringsoptimering?

Att ändra utseende och layout på er webbplats är inte något som är helt lätt. Ofta förlitar man sig på webbutvecklare när det är något som ska ändra på webbplatsen, vilket är helt korrekt. Men det finns ett verktyg som låter er ändra på just utseende och layout, utan att kunna programmera. Det verktyget heter Google Optimize. Verktyget låter er ändra bilder, texter och till och med layout på stora delar av webbplatsen.

“Hur vet jag vad som ska ändras för att öka konverteringar?”

Det är en superbra fråga, och inte något man kan veta på förhand. Kanske är det så att de ändringar som genomförs på webbplatsen faktiskt försämrar konverteringsfrekvensen, istället för att öka den. Det är inte omöjligt. Och för att slippa lägga alla ägg i en korg och hoppas att det ni implementerar ska förbättra era siffror så bör ni använda er av A/B-testning. A/B-testning kommer med på köpet när ni använder Google Optimize.

Vad är A/B-Testning?

A/B-testning är ett väl insmort ord inom digital marknadsföring och ses som en självklarhet för oss som jobbar i branschen. Detta är kanske något ni endast hört talas om men aldrig vågat fråga om. Så innan vi går in på Google Optimize kan det vara bra med en snabb genomgång av A/B-testning.

Poängen med A/B-testning är att kunna mäta om potentiella förändringar till sajten är bättre eller sämre än det nuvarande, innan ni väljer att gå all in på ett av alternativen. Genom att ha två varianter av samma sida på er webbplats, variant A och variant B, så kan ni mäta och jämföra dessa mot varandra för att se vilken av dem som presterar bäst.

Om vi exempel tar följande scenario; 

Variant A, originalet av er webbsida där ni inte ändrat något.
Variant B, er ny testvariant av A. På denna sidan har ni lagt till en stor knapp där det står “KÖP”.

Efter en viss tid när det hunnit trilla in ett ex antal besökare så kan ni se i Analytics att variant B haft en konverteringsfrekvens på 4,5% medans originalet, variant A, endast haft en konverteringsfrekvens på 3%. Om vi säger att webbplatsen haft 10 000 besökare under testperioden och det genomsnittliga värdet på varje köp ligger på 450kr. Så kan vi räkna ut hur mycket mer variant B har dragit in. Varje variant har fått 5 000 besökare vardera.

Variant A:
(5000 * 3%) * 450 = 67 500kr

Variant B:
(5000 * 4,5%) * 450 = 101 250kr

Resultatet visar att variant B, där vi la till en stor köpknapp, dragit in 33 750kr mer än originalet. Vi kan då säga att en stor köpknapp kanske är något vi ska implementera permanent på webbplatsen, eftersom det verkar fungera bättre än originalet.

Google Optimize

Eran bästa vän för att genomföra A/B-testning på er webbplats är Googles egna verktyg, Optimize. Genom verktyget kan ni skapa varianter på er sajt utan att kunna koda. Om ni dessutom har lite förståelse för kod så kommer ni kunna göra även mer avancerade ändringar på sajten. En annan fördel med verktyget är att ni kan avgöra hur stor del av besökarna som ska fördelas till varje variant ni skapar.

Ett vanligt scenario är att ni skapar en variant på en sida, så att ni har originalet samt en ny test-variant. Sedan ställer ni in så att 50% av trafiken på er sajt blir presenterade med originalet, och den andra hälften ser istället testsidan ni nyss skapat.

Vi rekommenderar att ha igång ett test i taget, för att resultaten inte bara ska bli tillfälligheter. Blandar vi in för mycket variabler och tester på en och samma gång, kan vi inte lika tydligt se skillnaderna, och detta kan resultera i att man gör ändringar som påverkar konverteringsfrekvensen negativt.

Koppla mål till experimentet

För att kunna avgöra vilken av era två varianter som presterar bäst måste ni koppla några mål till testet. Det är dessa mål som ni sedan utvärderar och baserar resultatet på. Ett mål kan vara hur många antal formulär som skickats. Har ni försäljning på er webbplats så kan ni sätta antal ordrar eller intäkt som ett mål. Det krävs dock att ni har e-handelsspårning implementerat i Google Analytics.

När ni skapat allt detta är ni redo för att starta igång experimentet. Vi rekommenderar att ni låter det gå några veckor för att hinna få in tillräckligt mycket data, för att rättvist kunna bedöma om ert experiment fungerat bättre eller sämre.

“Något vi borde börjat jobba med för längesen!”

Något vi ofta upplever med de kunder som vi hjälper med konverteringsoptimering är att dem önskar att dem fick upp ögonen för det tidigare. Inte bara är det kul att vara kreativ och testa om det blir bättre med hjälp av experiment – det kan samtidigt öka er försäljning på samma gång!

Känner ni att konverteringsoptimering är något ni borde testa och vill ha hjälp med det – hör av er! Vi har en hel del erfarenhet inom området och kan bistå med allt från kreativ input till att faktiskt sätta upp experiment och följa upp resultat.

När man analyserar sitt experiment och ser att konverteringsfrekvensen gått upp

KÖP!

Mät din digitala framgång med smarta KPI:er!

/i , , , , , /av
Lästid: 2 minuter

I den här artikeln kommer jag att ge exempel på hur ni som företag kan välja ut några av de nyckeltal som ni kan använda för att mäta er digitala framgång genom. Är ert mål på Facebook att få fler kommentarer på era posts så kan en KPI exempelvis vara att få x antal nya gillamarkeringar på sidan. Men vad finns det mer att mäta egentligen? Häng med så får du förhoppningsvis några idéer som passar in till dina mål.

Vad är en KPI?

KPI är en förkortning av Key Performance Indicator och är ett sätt att mäta nuläget mot våra uppsatta mål. Genom att sätta mätbara mål kan vi enkelt se hur framgångsrika vi är, bland annat i den digitala marknadsföringen. 

Därför bör du mäta din digitala marknadsföring!

Digital marknadsföring är fantastiskt. Framför allt för att det är så himla transparent (och effektivt om rätt utfört). Har du satt upp mål med din digitala närvaro så kan du enkelt se hur mycket du får tillbaka på de investeringar du gjort. Dessa resultat kan du löpande använda för att fatta smarta beslut om vilka kanaler som du ska satsa mer på, och vilka du kanske ska dra ner din närvaro något i.

Välj ut vad du ska mäta!

Det första du måste göra för att välja ut rätt KPI:er är att bestämma vilka mål du har med din digitala närvaro. På din webbplats kan några exempel på mål vara:

  • Öka försäljningen med x kronor i webshopen
  • Få x antal nedladdningar av produktbeskrivning
  • X inskickade kontaktformulär

Nästa steg blir att koppla delmål till dessa, alltså att välja ut vilka actions en person kan göra för att assistera till ditt slutmål. Dessa blir då dina KPI:er.

Så väljer du ut dina KPI:er

Börja med att bryta ner alla dina kanaler för sig, sätt mål för dessa och sedan specificera dina KPIer för varje mål i varje kanal. Dessa KPI:er bör vara SMARTa, alltså:

Smarta mål - KPI:er

Några exempel som kan mätas för sökmotoroptimering kan vara:

Det var allt för idag, i kommande blogginlägg kommer vi att fördjupa oss i hur du mer kanalspecifikt tar fram dina KPI:er.

Vill du få hjälp med att ta fram riktigt smarta mål och KPI:er till företaget? Kontakta oss gärna så hjälper vi er!

Vad betyder Avvisningsfrekvens i Google Analytics?

/i /av
Lästid: 3 minuter

I dagens blogginlägg tänkte jag dela med mig om vad avvisningsfrekvens även kallat bounce rate i Google Analytics betyder och några tips på hur ni kan använda denna KPI (key performance indicator) för att optimera er webbplats och era marknadsinsatser.

Vi börjar med: Vad är Google Analytics?

Google Analytics är ett gratisverktyg som gör det möjligt att läsa av besökarnas beteende på er webbplats. Här samlas data utifrån varje enskilt besök och ger er statistik på vilken kanal de kom från, hur länge de stannar under en session och mycket mycket mer. Det är ett verktyg som kan hjälpa er att få värdefulla insikter och en möjlighet till att utveckla webbplatsen, baserat på data och beteende istället för uppfattning och en känsla.

Om ni vill ha hjälp med att skapa ett Google Analytics-konto kan ni läsa här om hur ni går tillväga.

Vad betyder avvisningsfrekvens i Google Analytics?

Avvisningsfrekvens är den procentandel av alla sessioner på er webbplats där en användare besöker en sida utan att ta sig vidare till en annan sida eller interagerar med den. Avvisningsfrekvens är en viktig KPI som kan hjälpa dig att förstå beteendet kring olika landningssidor och optimera utifrån.

4 tips – Avvisningsfrekvens i Google Analytics

Matcha sökord & content

Avvisningsfrekvens är en bra tumstock för att avgöra om besökaren är nöjd med innehållet och blir intresserad av att besöka fler sidor. Det är viktigt att content på landningssidan besvarar och matchar sökordet och framförallt sökintentionen. Hittar besökaren inte vad den var ute efter eller kommer in på en svårnavigerad webbplats ökar risken avsevärt att de lämnar direkt.

Bestäm syfte och mål

Kom ihåg att bara för att avvisningsfrekvensen är hög och många lämnar efter endast en sida betyder det inte att det är något “fel” på landningssidan. Vad är syftet med landningssidan? Kanske har målet med landningssida blivit uppfyllt. Exempelvis: En besökare läser ett blogginlägg och sedan lämnar sidan. För att utvärdera om målet blev uppfyllt med blogginlägget kan man istället kolla genomsnittlig sessionstid. Bestäm: Vad är syftet och vad är en måluppfyllelse för den specifika sidan.

Call to action

Om man vill hålla kvar besökaren på sin webbplats efter att de läst ett blogginlägget är det viktigt att lägga till en tydlig Call to action där man länkar vidare till en annan sida. Exempelvis: Kolla in det här blogginlägget min kollega Fredrik har skrivit gällande 3 enkla tips för ert Google Analytics-konto. (By the way är det ett riktigt bra inlägg om ni önskar få en bättre struktur på ert konto och få en bra grund att stå på.)

Laddningstid

Långa laddtider på webbplatsen kan leda till att besökaren lämnar sidan innan den ens har laddat kvar. Den generella koncentrationsförmågan har minskat rejält de senaste åren och de säga att vi människor idag har en koncentrationsförmåga på ca 5-8 sek. Vill du få koll på hur snabb din sida är kan vi tipsa om följande verktyg.

Vad är en bra avvisningsfrekvens?  

Det är tyvärr omöjligt att säga vad som är en bra avvisningsfrekvens då det är kopplat till vad syftet med landningssidan är. Exempelvis för en e-handel är målet ofta att besökaren ska genomföra ett köp – låg avvisningsfrekvens. Det kan vara en bra idé att jämföra olika sidors avvisningsfrekvens mot varandra och tänk på att de bör ha samma mål.

Hoppas ni har lärt er något nytt och fått tips på hur ni kan optimera er webbplats utifrån avvisningsfrekvens. Eftersom vi inte vill att ni lämnar oss riktigt än kan ni ju alltid kolla in in mig och mina kollegor här. Vi hjälper er mer än gärna att förstå er på era webbplatsbesökare. 🙂 Don´t be a stranger! / Fanny

3 enkla tips för ert Google Analytics-konto!

/i /av
Lästid: 4 minuter

Vill ni ha lite tips för ett mer strukturerat och lättläst Google Analytics-konto? Om svaret är ja, GRYMT! Då är det bara att fortsätta läsa dagens blogginlägg där jag bjuder er på 3 superenkla best practices för ert Google Analytics-konto. No time to lose, let’s roll! 

Vyer i Google Analytics – Alltid minst 3 som standard!

När ni startar upp ett nytt Google Analytics-konto finns det alltid en förinställd Analytics-vy som kallas “All website data” (All webbplatsdata). Denna ingår som standard, men är knappast helt optimal ifall du vill ha full koll på dina data i Google Analytics.

Vad är då en vy i GA?!

En vy (view) i Google Analytics ger er insikter om trafiken och användarna på er webbplats. Vyn kan anpassas i stort sett hur som helst. I varje vy kan ni tex. utesluta trafik, skapa filter, sätta upp mål osv.. I varje Analytics egendom kan ni ha max 25 vyer.

Tips 1 – Best practice för vyer

Som en best practice i ett Google Analytics-konto bör ni alltid ha minst 3 vyer;

  • Master View – Detta är rapporteringsvyn som ni använder för att analysera all data. I denna vy lägger ni tex. till mål, utesluter intern trafik m.m. Har ni redan en “All website data”-vy råder jag er att döpa om den till “Master View”.
  • Test View – Testvyn är den “experimentella vyn”. Det är en kopia av Master View, med den lilla skillnad att vi testkör grejer här innan vi rullar ut det i Master View. Detta för att säkerställa att nya filter, mål osv. funkar som de ska innan de verkställs i vår rapporteringsvy.(Master view)
  • Raw Data View – Har ni i dagsläget ingen raw data view? Då är det högprio att se till att fixa det! En raw data view består precis som det låter av en helt oförändrad vy. Här lägger vi aldrig in filter eller gör korrigeringar. Vi vill alltid ha en vy med rå data som backup.

Vad som är viktigt att komma ihåg är att när vi kopierar alternativt skapar en ny vy så följer den historiska datan INTE med. Vilket innebär att datan börjar samlas in from. den dag då vyn skapas.

Hur skapar vi nya vyer/kopierar en befintlig vy?

Om ni ska kopiera en befintlig vy – Gör såhär:

1. Klicka på Admin-kugghjulet längst ner i vänsterhörnet. 

2. Klicka därefter på “Vyinställningar”. 

3. Uppe i högerhörnet, klickar ni på “Kopiera vy”.

4. Välj ett nytt namn. (Förslagsvis döper ni den till “Test View”)

5. Klicka på “Kopiera vy”. Klart!

Om du ska skapa en ny vy – Gör såhär: 

1. Klicka på Admin-kugghjulet längst ner i vänsterhörnet.

2. Klicka på ”+ Skapa vy”.

3. Skriv ett namn på “rapportvyn”. Välj tidszon och klicka därefter på “Skapa vy”. Klart! 

Har ni länge haft ett GA-konto med endast en vy som tex. är döpt till “All website data” är mitt råd att ni kopierar denna vy för er Test view och att ni skapar en ny för er Raw data view.

Har ni nu gjort allt rätt bör det se ut såhär:

Tips 2 – Använd er av Filter

Ytterligare en grej som är viktig att implementera i sitt Google Analytics-konto är filter. Det finns en mängd olika filtertyper att välja bland. Men den ni framförallt ska se till att implementera är filter för uteslutning av intern trafik. Vi vill ju verkligen inte att ert interna användande av siten ska mixas med era riktiga besökare – eller hur?

Vill ni veta hur ni lägger till filter för att utesluta interna IP-adresser så kan ni läsa min senaste guide här!

Tips 3 – Mål – Se för guds skull till att mäta någonting på siten!

Tips nummer 3 är att alltid se till att sätta upp ett antal mål i Google Analytics. Detta görs med fördel i er Master View, aka. Rapporteringsvy. (Den vy där ni följer upp all trafik och data.)

Vad är då ett mål i Google Analytics?

Är det som så att ni inte driver ren försäljning och inte räknar konverteringar, konverteringsgrad osv. så kan det vara bra att sätta upp andra mål så att man får en någorlunda uppfattning om hur besökarna beter sig på siten. Vilka mål bör man då skapa? Google Analytics har flertalet olika mål man kan använda sig utav, men jag brukar förespråka följande; 

  • “Destination goal” – Ett mål triggas när en användare besöker en sida som ni angett. Tex. om användaren besöker er /kontakt-sida, ert lead-formulär, er produktsida osv.
  • “Duration goal” – Uppfylls när besökaren har spenderat en viss tid på er site. Tex. kan man ställa in att alla besökare som stannar på siten längre än 1 min uppfyller ett mål.
  • “Pages/Screens session goal” – Detta mål uppfylls när besökaren har besökt ett antal sidor på siten. Har besökaren tex. besökt 3 sidor eller mer, så triggas ett mål.

Detta var 3 snabba tips som hjälper er att få en bättre överblick i Google Analytics samt en mycket rättvisare bild av datan. Vill ni snacka mer GA med mig, eller med någon av min kollegor? Kontakta oss här!

Google Skillshop – certifieringar & utbildning

/i , , /av
Lästid: 3 minuter

Vad är Google Skillshop?

För ett tag sedan ersatte Google Skillshop deras Academy for Ads. Skillshop är ett kunskaps och certifieringscenter för bland annat:

Utöver själva kunskapscentret så är det här du certifierar dig inom varje område. I detta inlägget kommer jag att gå igenom hur upplägget ser ut, vad du kan lära dig och hur du certifierar dig.

Google Skillshop

Hur fungerar Skillshop?

Utbildningsplattformen är uppdelad i de olika kunskapsområden som jag beskrivit ovan. Du kan alltså välja ett specifikt område som du vill bli bättre på och/eller certifiera dig inom. Varje område erbjuder lektioner som avslutas med en eller flera frågor för att se om du uppfattat det du just lärt dig korrekt. När du gått igenom alla lektioner kan du välja att certifiera dig inom området. Kan du redan det mesta om det mesta så går det hur bra som helst att göra certifieringsproven utan att gå igenom utbildningsmodulerna.

Så fungerar certifiering

För att klara en certifiering ska du få minst 80% rätt på provet. Skulle det vara så att du inte lyckas direkt så är det bara att vänta (och fylla i kunskapsluckorna) i 24 timmar innan du kan göra om testet.

Annat “bra att veta” om certifiering i Google Skillshop:

  • Ordningen på frågorna slumpas vid varje provtillfälle
  • Att certifiera sig är helt kostnadsfritt
  • Utbildningsmaterialet finns endast tillgängligt online, det går alltså inte att ladda ner

Det här kan du lära dig!

Google Ads

I Skillshop kan du både lära dig mer om, och certifiera dig i Google Ads. Vill du få lite bra tips på hur du pluggar till certifiering? Läs vår tidigare praktikant Sandras blogginlägg.

Följande certifieringar finns tillgängliga inom Google Ads:

Measurement Certification

Lär dig grunderna i hur du mäter framgång i Google Ads. Certifieringen och kurserna hittar du här.

Search Ads Certification

Lär dig grunderna i Search Ads kampanjer. Certifieringen och kurserna hittar du här.

Display Ads Certification

Lär dig grunderna i display-annonsering. Certifieringen och kurserna hittar du här.

Video Ads Certification

Lär dig grunderna i videoannonsering. Certifieringen och kurserna hittar du här.

Shopping Ads Certification

Lär dig grunderna i hur du annonserar med Google Shopping. Certifieringen och kurserna hittar du här.

💡 Här hittar du alla certifieringar inom Google Ads.

Google Analytics

Inne i Google Skillshop hittar du Google Analytics Academy. Med studiematerial för:

Utöver detta erbjuder Google följande mini-kurser på YouTube:

Google Ad Manager

Sommaren 2018 slog Googles DoubleClick for Publishers och DoubleClick Ad Exchange ihop sina påsar. Vill du läsa mer om hur detta gick till så förklarar Google allt här. Numera hittar vi allt utbildningsmaterial under Google Ad Manager.

Kolla in hur Nascar använder Ad Manager för en förbättrad användarupplevelse!

Google My Business

Lär dig hur du skapar Google My Business för företag och hur du optimerar din synlighet. Utbildningsmaterialet och testet hittar du här. Läs mer om Google My Business.

Waze Ads

Har du inte koll på det sedan tidigare så äger Google sedan 2013 Waze. I Waze Ads Fundamentals lär du dig grunderna i annonsering via navigationssystemet. Några av lektionerna som erbjuds är:

  • Intro to Waze
  • New Waze offerings
  • Ad Formats
  • Creative best practices

Här hittar du kursen och certifieringen.

Google AdMob

Google AdMob är plattformen för alla som vill tjäna pengar på att visa annonser i appar. Är du intresserad av att lära dig om hur det fungerar och komma igång? Du hittar utbildningsmaterialet här.

Utöver alla dessa grymma kurser och certifieringar hittar ni även Google Marketing Platform med fördjupningar i:

…och Google for Education som vänder sig till dig som är lärare, student eller utbildare.

Då återstår inget utom att önska er varmt lycka till med både nya kunskaper och certifieringar. Skulle ni vara intresserade av att ta in hjälp från experter med er annonsering och analys – hör av er till oss.