Förstå din data och få ut mer av din digitala marknadsföring!

Lästid: 3 minuter

Att få ut det mesta från vår digitala marknadsföring är något vi alla strävar efter – men hur gör vi det? Att ta beslut utifrån sin data är oerhört viktigt för att kunna maximera annonseringen. Detta gör att datan vi får in måste vara rätt, annars blir det helt knasigt!

Digital marknadsföring och data

I urminnes tider har man annonserat analogt, utan att veta vilket resultat det ger. Vi har slängt upp reklam på stora affischer, banderoller och radio – i hopp om att få in nya kunder. Det har varit lite av en “Okej, nu får vi se vad som händer”. Tack vare teknologins utveckling så behöver vi inte gissa längre! Om man vill se resultat på sin digitala marknadsföring är det väldigt viktigt att ha rätt data, men också att kunna förstå olika mätvärden för att veta vad som bör optimeras.

Idag är det väldigt enkelt för vem som helst att publicera en annons på sociala medier och på sökmotorer som Google. Det är däremot väldigt viktigt att kunna analysera datan för att få en överblick på vad som faktiskt händer och för att kunna optimera annonserna för lyckat resultat. Därför tänker jag prata lite om de viktigaste sakerna för att kunna analysera datan och göra din annonsering enklare!

Datavalidering – se till att din data går att lita på!

Detta är en av de viktigaste sakerna för ett väl utfört analysarbete och för att digital marknadsföring ska löna sig. Det är otroligt viktigt att se över sin datainsamling, och se till att den visar korrekt data. Med detta menar jag t.ex. Intern filtrering av ip-adresser i Google Analytics (se Fredriks inlägg hur du filtrerar bort den interna trafiken här) och att se till att det inte finns dubbla spårningskoder implementerade på hemsidan (använd Google Tag Assistant eller liknande verktyg). Har du flera datakällor med samma data? Se till att dessa stämmer överens (små skillnader är naturligt).

Med kontroller som dessa får du en bra överblick av trafiken som kommer in, och risken för fel optimering av trafik minskar. 

Syfte och mål – vad ska du mäta och varför?

För att inte svämma över sig själv med all data som samlas in via t.ex. Google Analytics, är det viktigt att sätta upp ett tydligt syfte och mål med analysen som ska göras. På detta sätt kan du kategorisera datan, för att tydligare kunna förstå den och snabbare dra slutsatser mot de mål du har satt upp.  Är målet att öka försäljningen via Google Ads, så är det viktigt att ta fram relevanta KPI:er för just detta anpassade till företagets mål. Utan något syfte och mål så blir det väldigt svårt att veta var du ska börja, så se till att ha det på plats.

en darttavla med en pil i

Visualisera datan

Vi alla vet att det kan vara tungt att läsa av massa siffror. Det är lätt hänt att vi missar något, eller helt enkelt inte uppmärksammar misstag som är enkla att rätta till då vi kollat på en mängd mätvärden under en längre period. För att göra det enklare för oss, men också mycket roligare, är det viktigt att visualisera datan i en form av en tydlig och snygg rapport.

Google Data Studio är ett fantastiskt verktyg där du kan skapa rapporter så som du vill ha dem! I programmet går det att skapa en rapport från scratch, men det finns även mallar som hjälper dig på traven. På detta sätt väljer du själv ut vilka mätvärden som ska finnas i just din rapport.

Att visualisera siffror och statistik i en graf, cirkeldiagram eller staplar blir så mycket tydligare! I Google Data Studio är det också superenkelt att välja datum för rapporten och välja jämförelseperioder – vilket gör att du snabbt kan se hur t.ex. dina Google-annonser har presterat den här månaden jämfört med den förra. 

en rapport visas på en dator

 

Vill ni ha mer hjälp med analys, digital marknadsföring, eller något annat? Tveka inte att kontakta mig eller någon av mina kollegor!

 

Ha det gott!

 

Google update: Core Web Vitals

Webinar rubrik här


Duis vitae nibh non sapien eleifend laoreet. Pellentesque sit amet lobortis enim. Cras interdum nibh turpis, eget convallis ante fringilla viverra. Donec augue orci, pellentesque eu dictum eget, bibendum a ligula. Maecenas feugiat dignissim nulla quis iaculis. Sed placerat metus dapibus, convallis ante sed, varius neque. Fusce sit amet leo risus.

Underrubrik här


Praesent sem nisi, tincidunt sed diam sit amet, maximus mollis neque. Mauris lacus mi, tristique vehicula libero nec, maximus luctus ante. Nullam luctus ante neque, eget semper nulla rhoncus id. Etiam pharetra vehicula diam, eu rutrum ante venenatis ut. Mauris accumsan lacus in dignissim gravida.

HUBSPOT FORMULÄR HÄR

Filtrera bort intern trafik i Google Analytics – Så gör du!

Lästid: 4 minuter

Google Analytics är som vi alla vet ett ovärderligt analysverktyg för den som arbetar med webbplatser. I Google Analytics bjuds vi på mängder av grymma insikter rörande siternas trafik. Vilket kan handla om allt ifrån vem besökarna är, vad de gör och hur de rör sig på siten, till vilken enhet och på vilken geografisk plats de befinner sig på. Alla smaskiga features och insikter du kan få ta del av i Google Analytics kan du läsa mer om här.

Men för att spåra sitens trafik och dess användare på ett så bra och träffsäkert sätt som möjligt så bör (MÅSTE) vi göra en del justeringar i Google Analytics först. En av de absolut viktigaste punkterna att se över när man roddar i sitt, eller någon annans, Google Analytics-konto är att säkerställa att den interna trafiken på webbplatsen är utesluten.

Varför utesluta intern trafik i Google Analytics?

Spårar du ditt eget användande av siten så kan detta ge missvisande siffror och statistik i Google Analytics. KPI:er som avg. session duration, pages/session och conv.rate kan bli väldigt trubbiga om du inte utesluter den interna trafiken. Oavsett vilken typ av site du driver.

Hur hittar jag min IP-adress?

Jo som vanligt ger Google dig svaret! Googla: “What’s my IP” så förser dig Google med din IP-adress. Snabbt och enkelt direkt i sökresultatet!

Hur vet jag om jag använder en Statisk eller Dynamisk IP-adress?

Är du osäker på ifall du har en statisk eller en dynamisk IP-adress  så kan du ta reda på vilken av dem du använder genom att göra följande:

Alternativ 1: Ta reda på din IP-adress och skriv ner den. Starta om routern. Är IP-adressen densamma som tidigare har du med stor sannolikhet en statisk IP-adress. Vill du vara 100% säker kan du vänta en dag eller två och kolla upp IP-adressen igen.

Alternativ 2: Kontakta din internetleverantör och fråga ifall du har en dynamisk eller statisk IP.

Vad spelar det då för roll om IP-adressen är statisk eller dynamisk? Dynamiska adresser går mig veterligen inte att utesluta i Google Analytics. Har ni hittat ett Hack för detta? Dela mer än gärna med er! 

Men det finns en mellanväg man kan gå, om man nu tvunget vill utesluta sin egen trafik. Lösningen är då “Google Analytics Opt-out Add-on“. Detta webbläsartillägg hindrar ditt besök från att spåras i Google Analytics – Överallt på webben. 

Så utesluter du IP-adresser från Google Analytics

I dagens korta guide kommer jag steg för steg gå igenom hur du lägger in filter för att utesluta den interna trafiken från att visas i Google Analytics.

Gör såhär:

  1. Logga in i ditt Google Analytics-konto och klicka därefter på kugghjulet “Admin” längst ner i vänsterhörnet.

2. När du klickat på kugghjulet kommer du se menyn nedan. Klicka på fliken “Filters”. Notera att du måste ha admin-behörighet i ert Google Analytics-konto för att kunna lägga in filter och korrigera vyer. Har du exempelvis endast behörighet “Read & Analyze” kommer du inte kunna göra dessa filterkorrigeringar. Läs mer om samtliga användarbehörigheter för Google Analytics här.

3. När du klickat på filter (och om du har full behörighet) kommer du se vyn nedan. Klicka då på “+Add filter”

4. I rutan “Filter name” väljer du sedan ett passande namn. Har man flera kontor eller flera olika arbetsplatser med olika IP-adresser bör man alltså lägga till multipla filter som utesluter trafiken från varje kontor. Då skapar vi tex ett filter för; “Uteslut Topvisible IP-adress”, “Uteslut Fredrik IP-adress” osv… När du valt ett passande Filter name väljer du sedan “Predefined” under “Filter type”.

5. Klicka sedan på “Select filter type” – Välj alternativet “Exclude”.

6.  Klicka därefter på “Select source or destination” – Välj alternativet “traffic from the IP addresses”.

7. Sedan väljer du “Select expression” och klickar i alternativet “that are equal to”.

8.  Ta därefter din IP-adress och lägg in i rutan “IP addresses”. När du lagt in IP-adressen klickar du SAVE. 

Klart!

Voilà, svårare än så är det inte att filtrera bort den interna trafiken.

Undrar du däremot hur du filtrerar bort den interna trafiken i Google Analytics 4 (GA4)? Det går i dagsläget inte att skapa filter direkt i GA4, utan du importerar helt enkelt filterna ifrån Universal Analytics-kontot. 

Har du frågor eller funderingar om hur man sätter upp Google Analytics enligt best practice? Eller bara andra frågor om Analys eller digital marknadsföring? Tveka inte att höra av dig!

Intro till kanaler i Google Analytics

Lästid: 3 minuterGoogle Analytics är ett helt underbart verktyg som är ett måste. I alla fall för den som tar sin webbplats seriöst och ständigt letar efter område att förbättra. Med Google Analytics kan vi analysera i princip allt som sker på vår webbplats, och hitta just förbättringsmöjligheter

När vi analyserar datan i GA spelar “Kanaler” en stor roll. Datan är uppdelad efter dessa kanal. Exempel på kanaler kan vara Organisk Trafik, Betald trafik, Social Media o.s.v Det gör det enkelt att se vilken kanal som bidrar allra mest. Vi tar en titt på hur det kan se ut

För att hitta våra kanaler går vi till följande vy. Vi får då se en lista på olika kanaler och data kopplat till dessa.

google analytics kanaler

 

Vad betyder dem olika kanalerna? 

För att kunna dra slutsatser från sin data behöver man först och främst veta vad varje kanal representerar. 

  • Organic Search / Organisk Trafik

Denna kanalen representerar trafik som kommer från sökmotorer. Det inkluderar inte annonser och annan betald trafik. Det är denna trafiken SEO ämnar att öka.

 

  • Social

Detta är trafiken som kommer från dina sociala medier-konton. Denna kanalen innehåller heller inte någon betald trafik, t.ex. En annons på Facebook. Om du lägger ut ett inlägg på Facebook med länk till din webbplats, då är det i denna kanalen besökarna som klickar på länken hamnar.

 

  • Direct/Direkt

Som det låter, denna kanalen representerar besökare som går in på din webbplats direkt. Dem hittar inte dig på Google eller Sociala medier utan skriver in din webbplats URL direkt i adressfältet på sin webbläsare. Dem kan även ha sparat din webbplats som ett bokmärke. 

 

  • Paid Search / Betald Trafik

Alla kronor du lägger på annonsering representeras av denna kanalen. Oavsett om det är på Google, Facebook eller LinkedIn som du annonserar – trafiken hamnar i  denna kanalen.

 

  • Referral / Hänvisningstrafik

Finns det andra webbplatser som länkar till dig? I så fall kommer besökarna från den webbplatsen att räknas som Referrals eller Hänvisningstrafik om du har svenska inställningar. 

 

Detta är standardkanaler som alltid finns. Men du kan säkert se att det även finns en kanal som heter “Email” i listan. Detta är inte en kanal som kommer per automatik. För att få statistik över besökarna dina email drar in så måste du jobba med UTM-länkar.

UTM-Länkar

UTM-länkar är URL:er som innehåller en viss information så att Google Analytics vet var den kommer ifrån. En UTM-länk kan du skapa här. Detta behöver du göra för dina nyhetsbrev och övriga email som du vill kunna spåra. Din mailinkorg är lite speciell och kan ses som “offline”. Det betyder i praktiken att när en användare klickar på en länk och hamnar på din webbplats, så kan inte Google Analytics avgöra var besökaren kom ifrån. Trafiken kommer då att räknas som Direkt-trafik vilket är fel. För att undvika detta problemet ska du använda dig av UTM-länkar i dina nyhetsbrev. 

 

Om jag t.ex. Skulle skicka en länk till detta blogginlägget till alla som prenumererar på vårt nyhetsbrev så skulle länken se ut så här;

https://www.topvisible.se/blogginlägg?utm_source=nyhetsbrev&utm_medium=email&utm_campaign=intro-google-analytics-kanaler

När en besökare sedan klickar på länken så kommer Google Analytics kunna läsa av att Medium är lika med email, och source lika med nyhetsbrev.

 

Djupdyk i en kanal

När du väl lärt dig vilka dem olika kanalerna är så kan du välja att djupdyka i en av dem. Detta gör du enklast genom att klicka på en av kanalerna i listan. Om vi t.ex. klickar på “Social” kommer följande vy fram:

google analytics kanaler

Detta kan du göra med alla kanaler för att lära dig mer om dina besökare och vilka källor som bidrar mest. 

 

Detta var en kort men förhoppningsvis effektiv guide till kanaler i Google Analytics. Behöver du hjälp med Google Analytics, kanske att spåra dina nyhetsbrev korrekt – hör av dig!

Konverteringsoptimering för nybörjare – Vad är det & hur funkar det?

Lästid: 4 minuter

Att jobba med digital marknadsföring kan ha sina utmaningar, en av dessa är vetskapen att man går i rätt riktning med sitt arbete. En E-handlare vill gärna att fler besökare handlar, ett B2B-företaget vill i sin tur få in fler leads – egentligen har alla ägare till webbplatser ett huvudsyfte med webbplatsen, som ofta kallas för konvertering. För att uppnå fler konverteringar på sin webbplats så kan man ta olika vägar, konverteringsoptimering är en av dessa. 

Konverteringsoptimering (CRO)

En e-handlare kommer ganska logiskt öka antal konverteringar om antalet besökare till webbplatsen ökar(såvida det inte är spam-trafik). En viss procent av dessa besökare kommer att konvertera och handla något på webbplatsen. Denna procent kallas för konverteringsfrekvens. Om e-handlarens konverteringsfrekvens ligger på 2% betyder det att ca 20st kommer konvertera på 1000 besökare. Då kan dem räkna ut på ett ungefär hur många fler kunder två tusen besökare skulle generera i månaden. 

1000 * 2% = 20 kunder
2000 * 2% = 40 kunder

Istället för att fokusera på att öka antal besökare kan man istället fokusera på konverteringsfrekvensen. Om e-handlaren ökar sin konverteringsfrekvens till 4% så genererar tusen besökare precis lika många kunder som två tusen besökare hade gjort med den tidigare konverteringsfrekvensen på 2%.

1000 * 4% = 40 kunder
2000 * 4% = 80 kunder

För att öka konveringsfrekvensen måste företag jobba med konverteringsoptimering. Det betyder att dem ändrar utseende och funktioner på webbplatsens olika sidor med målet att öka konverteringar. Detta kan inkludera allt från att endast ändra texten i rubriker, till att lägga till/ta bort stora sektioner av en sida. 

Hur kommer ni igång med konverteringsoptimering?

Att ändra utseende och layout på er webbplats är inte något som är helt lätt. Ofta förlitar man sig på webbutvecklare när det är något som ska ändra på webbplatsen, vilket är helt korrekt. Men det finns ett verktyg som låter er ändra på just utseende och layout, utan att kunna programmera. Det verktyget heter Google Optimize. Verktyget låter er ändra bilder, texter och till och med layout på stora delar av webbplatsen. 

“Hur vet jag vad som ska ändras för att öka konverteringar?”

Det är en superbra fråga, och inte något man kan veta på förhand. Kanske är det så att de ändringar som genomförs på webbplatsen faktiskt försämrar konverteringsfrekvensen, istället för att öka den. Det är inte omöjligt. Och för att slippa lägga alla ägg i en korg och hoppas att det ni implementerar ska förbättra era siffror så bör ni använda er av A/B-testning. A/B-testning kommer med på köpet när ni använder Google Optimize. 

Vad är A/B-Testning?

A/B-testning är ett väl insmort ord inom digital marknadsföring och ses som en självklarhet för oss som jobbar i branschen. Detta är kanske något ni endast hört talas om men aldrig vågat fråga om. Så innan vi går in på Google Optimize kan det vara bra med en snabb genomgång av A/B-testning.

Poängen med A/B-testning är att kunna mäta om potentiella förändringar till sajten är bättre eller sämre än det nuvarande, innan ni väljer att gå all in på ett av alternativen. Genom att ha två varianter av samma sida på er webbplats, variant A och variant B, så kan ni mäta och jämföra dessa mot varandra för att se vilken av dem som presterar bäst. 

Om vi exempel tar följande scenario; 

Variant A, originalet av er webbsida där ni inte ändrat något. 
Variant B, er ny testvariant av A. På denna sidan har ni lagt till en stor knapp där det står “KÖP”.

Efter en viss tid när det hunnit trilla en ex antal besökare så kan ni se i analytics att variant B haft en konverteringsfrekvens på 4,5% medans orignalet, variant A, endast haft en konverteringsfrekvens på 3%. Om vi i säger att webbplatsen haft 10 000 besökare under testperioden och det genomsnittliga värdet på varje köp ligger på 450kr. Så kan vi räkna ut hur mycket mer variant B har dragit in. Varje variant har fått 5 000 besökare vardera. 

Variant A: 
(5000 * 3%) * 450 = 67 500kr

Variant B: 
(5000 * 4,5%) * 450 = 101 250kr

Resultatet visar att variant B, där vi la till en stor köpknapp, dragit in 33 750kr mer än originalet. Vi kan då säga att en stor köpknapp kanske är något vi ska implementera permanent på webbplatsen, eftersom det verkar funka riktigt bra.

Google Optimize

Eran bästa vän för att genomgöra A/B-testning på er webbplats är Googles egna verktyg, Optimize. Genom verktyget kan skapa varianter på er sajt utan att kunna koda. Om ni dessutom har lite förståelse för kod så kommer ni kunna göra även mer avancerade ändringar på sajten. En annan fördel med verktyget är att ni kan avgöra hur stor del av besökarna som ska fördelas till varje variant ni skapar. 

Ett vanligt scenario är att ni skapar en variant på en sida, så att ni har originalet samt en ny test-variant. Sedan ställer ni in så att 50% av trafiken på er sajt blir presenterade med originalet, och den andra hälften ser istället testsidan ni nyss skapat. 

Koppla mål till experimentet

För att kunna avgöra vilken av era två varianter som presterar bäst måste ni koppla några mål till testet. Det är dessa mål som ni sedan utvärderar och baserar resultatet på. Ett mål kan vara ex antal formulär som skickats. Har ni försäljning på er webbplats så kan ni sätta antal ordrar eller intäkt som ett mål. Det krävs dock att ni har e-handelsspårning implementerat i Google Analytics.

När ni skapat allt detta är ni redo för att starta igång experimentet. Vi rekommenderar att ni låter det gå några veckor för att hinna få in tillräckligt mycket data, för att rättvist kunna bedöma om ert experiment fungerat bättre eller sämre. 

“Något vi borde börjat jobba med för längesen!”

Något vi ofta upplever med de kunder som vi hjälper med konverteringsoptimering är att dem önskar att dem fick upp ögonen för det tidigare. Inte bara är det kul att vara kreativ och testa om det blir bättre med hjälp av experiment – det kan samtidigt öka er försäljning på samma gång!

Känner ni att konverteringsoptimering är något ni borde testa och vill ha hjälp med det – hör av er! Vi har en hel del erfarenhet inom området och kan bistå med allt från kreativ input till att faktiskt sätta upp experiment och följa upp resultat.

När man analyserar sitt experiment och ser att konverteringsfrekvensen gått upp



Mät din digitala framgång med smarta KPI:er!

Lästid: 2 minuter

I den här artikeln kommer jag att ge exempel på hur ni som företag kan välja ut några av de nyckeltal som ni kan använda för att mäta er digitala framgång genom. Är ert mål på Facebook att få fler kommentarer på era posts så kan en KPI exempelvis vara att få x antal nya gillamarkeringar på sidan. Men vad finns det mer att mäta egentligen? Häng med så får du förhoppningsvis några idéer som passar in till dina mål.

Vad är en KPI?

KPI är en förkortning av Key Performance Indicator och är ett sätt att mäta nuläget mot våra uppsatta mål. Genom att sätta mätbara mål kan vi enkelt se hur framgångsrika vi är, bland annat i den digitala marknadsföringen. 

Därför bör du mäta din digitala marknadsföring!

Digital marknadsföring är fantastiskt. Framför allt för att det är så himla transparent (och effektivt om rätt utfört). Har du satt upp mål med din digitala närvaro så kan du enkelt se hur mycket du får tillbaka på de investeringar du gjort. Dessa resultat kan du löpande använda för att fatta smarta beslut om vilka kanaler som du ska satsa mer på, och vilka du kanske ska dra ner din närvaro något i.

Välj ut vad du ska mäta!

Det första du måste göra för att välja ut rätt KPI:er är att bestämma vilka mål du har med din digitala närvaro. På din webbplats kan några exempel på mål vara:

  • Öka försäljningen med x kronor i webshopen
  • Få x antal nedladdningar av produktbeskrivning
  • X inskickade kontaktformulär

Nästa steg blir att koppla delmål till dessa, alltså att välja ut vilka actions en person kan göra för att assistera till ditt slutmål. Dessa blir då dina KPI:er.

Så väljer du ut dina KPI:er

Börja med att bryta ner alla dina kanaler för sig, sätt mål för dessa och sedan specificera dina KPIer för varje mål i varje kanal. Dessa KPI:er bör vara SMARTa, alltså:

Smarta mål - KPI:er

Några exempel som kan mätas för sökmotoroptimering kan vara:

Det var allt för idag, i kommande blogginlägg kommer vi att fördjupa oss i hur du mer kanalspecifikt tar fram dina KPI:er.

Vill du få hjälp med att ta fram riktigt smarta mål och KPI:er till företaget? Kontakta oss gärna så hjälper vi er!

Vad betyder Avvisningsfrekvens i Google Analytics?

Lästid: 3 minuter

I dagens blogginlägg tänkte jag dela med mig om vad avvisningsfrekvens även kallat bounce rate i Google Analytics betyder och några tips på hur ni kan använda denna KPI (key performance indicator) för att optimera er webbplats och era marknadsinsatser.

Vi börjar med: Vad är Google Analytics?

Google Analytics är ett gratisverktyg som gör det möjligt att läsa av besökarnas beteende på er webbplats. Här samlas data utifrån varje enskilt besök och ger er statistik på vilken kanal de kom från, hur länge de stannar under en session och mycket mycket mer. Det är ett verktyg som kan hjälpa er att få värdefulla insikter och en möjlighet till att utveckla webbplatsen, baserat på data och beteende istället för uppfattning och en känsla.

Om ni vill ha hjälp med att skapa ett Google Analytics-konto kan ni läsa här om hur ni går tillväga.

Vad betyder avvisningsfrekvens i Google Analytics?

Avvisningsfrekvens är den procentandel av alla sessioner på er webbplats där en användare besöker en sida utan att ta sig vidare till en annan sida eller interagerar med den. Avvisningsfrekvens är en viktig KPI som kan hjälpa dig att förstå beteendet kring olika landningssidor och optimera utifrån.

4 tips – Avvisningsfrekvens i Google Analytics

Matcha sökord & content

Avvisningsfrekvens är en bra tumstock för att avgöra om besökaren är nöjd med innehållet och blir intresserad av att besöka fler sidor. Det är viktigt att content på landningssidan besvarar och matchar sökordet och framförallt sökintentionen. Hittar besökaren inte vad den var ute efter eller kommer in på en svårnavigerad webbplats ökar risken avsevärt att de lämnar direkt.

Bestäm syfte och mål

Kom ihåg att bara för att avvisningsfrekvensen är hög och många lämnar efter endast en sida betyder det inte att det är något “fel” på landningssidan. Vad är syftet med landningssidan? Kanske har målet med landningssida blivit uppfyllt. Exempelvis: En besökare läser ett blogginlägg och sedan lämnar sidan. För att utvärdera om målet blev uppfyllt med blogginlägget kan man istället kolla genomsnittlig sessionstid. Bestäm: Vad är syftet och vad är en måluppfyllelse för den specifika sidan.

Call to action

Om man vill hålla kvar besökaren på sin webbplats efter att de läst ett blogginlägget är det viktigt att lägga till en tydlig Call to action där man länkar vidare till en annan sida. Exempelvis: Kolla in det här blogginlägget min kollega Fredrik har skrivit gällande 3 enkla tips för ert Google Analytics-konto. (By the way är det ett riktigt bra inlägg om ni önskar få en bättre struktur på ert konto och få en bra grund att stå på.)

Laddningstid

Långa laddtider på webbplatsen kan leda till att besökaren lämnar sidan innan den ens har laddat kvar. Den generella koncentrationsförmågan har minskat rejält de senaste åren och de säga att vi människor idag har en koncentrationsförmåga på ca 5-8 sek. Vill du få koll på hur snabb din sida är kan vi tipsa om följande verktyg.

Vad är en bra avvisningsfrekvens?  

Det är tyvärr omöjligt att säga vad som är en bra avvisningsfrekvens då det är kopplat till vad syftet med landningssidan är. Exempelvis för en e-handel är målet ofta att besökaren ska genomföra ett köp – låg avvisningsfrekvens. Det kan vara en bra idé att jämföra olika sidors avvisningsfrekvens mot varandra och tänk på att de bör ha samma mål.

Hoppas ni har lärt er något nytt och fått tips på hur ni kan optimera er webbplats utifrån avvisningsfrekvens. Eftersom vi inte vill att ni lämnar oss riktigt än kan ni ju alltid kolla in in mig och mina kollegor här. Vi hjälper er mer än gärna att förstå er på era webbplatsbesökare. 🙂 Don´t be a stranger! / Fanny

3 enkla tips för ert Google Analytics-konto!

Lästid: 4 minuter

Vill ni ha lite tips för ett mer strukturerat och lättläst Google Analytics-konto? Om svaret är ja, GRYMT! Då är det bara att fortsätta läsa dagens blogginlägg där jag bjuder er på 3 superenkla best practices för ert Google Analytics-konto. No time to lose, let’s roll! 

Vyer i Google Analytics – Alltid minst 3 som standard!

När ni startar upp ett nytt Google Analytics-konto finns det alltid en förinställd Analytics-vy som kallas “All website data” (All webbplatsdata). Denna ingår som standard, men är knappast helt optimal ifall du vill ha full koll på dina data i Google Analytics.

Vad är då en vy i GA?!

En vy (view) i Google Analytics ger er insikter om trafiken och användarna på er webbplats. Vyn kan anpassas i stort sett hur som helst. I varje vy kan ni tex. utesluta trafik, skapa filter, sätta upp mål osv.. I varje Analytics egendom kan ni ha max 25 vyer.

Tips 1 – Best practice för vyer

Som en best practice i ett Google Analytics-konto bör ni alltid ha minst 3 vyer;

  • Master View – Detta är rapporteringsvyn som ni använder för att analysera all data. I denna vy lägger ni tex. till mål, utesluter intern trafik m.m. Har ni redan en “All website data”-vy råder jag er att döpa om den till “Master View”.
  • Test View – Testvyn är den “experimentella vyn”. Det är en kopia av Master View, med den lilla skillnad att vi testkör grejer här innan vi rullar ut det i Master View. Detta för att säkerställa att nya filter, mål osv. funkar som de ska innan de verkställs i vår rapporteringsvy.(Master view)
  • Raw Data View – Har ni i dagsläget ingen raw data view? Då är det högprio att se till att fixa det! En raw data view består precis som det låter av en helt oförändrad vy. Här lägger vi aldrig in filter eller gör korrigeringar. Vi vill alltid ha en vy med rå data som backup.

Vad som är viktigt att komma ihåg är att när vi kopierar alternativt skapar en ny vy så följer den historiska datan INTE med. Vilket innebär att datan börjar samlas in from. den dag då vyn skapas.

Hur skapar vi nya vyer/kopierar en befintlig vy?

Om ni ska kopiera en befintlig vy – Gör såhär:

1. Klicka på Admin-kugghjulet längst ner i vänsterhörnet. 

2. Klicka därefter på “Vyinställningar”. 

3. Uppe i högerhörnet, klickar ni på “Kopiera vy”.

4. Välj ett nytt namn. (Förslagsvis döper ni den till “Test View”)

5. Klicka på “Kopiera vy”. Klart!

Om du ska skapa en ny vy – Gör såhär: 

1. Klicka på Admin-kugghjulet längst ner i vänsterhörnet.

2. Klicka på ”+ Skapa vy”.

3. Skriv ett namn på “rapportvyn”. Välj tidszon och klicka därefter på “Skapa vy”. Klart! 

Har ni länge haft ett GA-konto med endast en vy som tex. är döpt till “All website data” är mitt råd att ni kopierar denna vy för er Test view och att ni skapar en ny för er Raw data view.

Har ni nu gjort allt rätt bör det se ut såhär:

Tips 2 – Använd er av Filter

Ytterligare en grej som är viktig att implementera i sitt Google Analytics-konto är filter. Det finns en mängd olika filtertyper att välja bland. Men den ni framförallt ska se till att implementera är filter för uteslutning av intern trafik. Vi vill ju verkligen inte att ert interna användande av siten ska mixas med era riktiga besökare – eller hur?

Vill ni veta hur ni lägger till filter för att utesluta interna IP-adresser så kan ni läsa min senaste guide här!

Tips 3 – Mål – Se för guds skull till att mäta någonting på siten!

Tips nummer 3 är att alltid se till att sätta upp ett antal mål i Google Analytics. Detta görs med fördel i er Master View, aka. Rapporteringsvy. (Den vy där ni följer upp all trafik och data.)

Vad är då ett mål i Google Analytics?

Är det som så att ni inte driver ren försäljning och inte räknar konverteringar, konverteringsgrad osv. så kan det vara bra att sätta upp andra mål så att man får en någorlunda uppfattning om hur besökarna beter sig på siten. Vilka mål bör man då skapa? Google Analytics har flertalet olika mål man kan använda sig utav, men jag brukar förespråka följande; 

  • “Destination goal” – Ett mål triggas när en användare besöker en sida som ni angett. Tex. om användaren besöker er /kontakt-sida, ert lead-formulär, er produktsida osv.
  • “Duration goal” – Uppfylls när besökaren har spenderat en viss tid på er site. Tex. kan man ställa in att alla besökare som stannar på siten längre än 1 min uppfyller ett mål.
  • “Pages/Screens session goal” – Detta mål uppfylls när besökaren har besökt ett antal sidor på siten. Har besökaren tex. besökt 3 sidor eller mer, så triggas ett mål.

Detta var 3 snabba tips som hjälper er att få en bättre överblick i Google Analytics samt en mycket rättvisare bild av datan. Vill ni snacka mer GA med mig, eller med någon av min kollegor? Kontakta oss här!

Google Skillshop – certifieringar & utbildning

Lästid: 3 minuter

Vad är Google Skillshop?

För ett tag sedan ersatte Google Skillshop deras Academy for Ads. Skillshop är ett kunskaps och certifieringscenter för bland annat:

Utöver själva kunskapscentret så är det här du certifierar dig inom varje område. I detta inlägget kommer jag att gå igenom hur upplägget ser ut, vad du kan lära dig och hur du certifierar dig.

Google Skillshop

Hur fungerar Skillshop?

Utbildningsplattformen är uppdelad i de olika kunskapsområden som jag beskrivit ovan. Du kan alltså välja ett specifikt område som du vill bli bättre på och/eller certifiera dig inom. Varje område erbjuder lektioner som avslutas med en eller flera frågor för att se om du uppfattat det du just lärt dig korrekt. När du gått igenom alla lektioner kan du välja att certifiera dig inom området. Kan du redan det mesta om det mesta så går det hur bra som helst att göra certifieringsproven utan att gå igenom utbildningsmodulerna.

Så fungerar certifiering

För att klara en certifiering ska du få minst 80% rätt på provet. Skulle det vara så att du inte lyckas direkt så är det bara att vänta (och fylla i kunskapsluckorna) i 24 timmar innan du kan göra om testet.

Annat “bra att veta” om certifiering i Google Skillshop:

  • Ordningen på frågorna slumpas vid varje provtillfälle
  • Att certifiera sig är helt kostnadsfritt
  • Utbildningsmaterialet finns endast tillgängligt online, det går alltså inte att ladda ner

Det här kan du lära dig!

Google Ads

I Skillshop kan du både lära dig mer om, och certifiera dig i Google Ads. Vill du få lite bra tips på hur du pluggar till certifiering? Läs vår tidigare praktikant Sandras blogginlägg.

Följande certifieringar finns tillgängliga inom Google Ads:

Measurement Certification

Lär dig grunderna i hur du mäter framgång i Google Ads. Certifieringen och kurserna hittar du här.

Search Ads Certification

Lär dig grunderna i Search Ads kampanjer. Certifieringen och kurserna hittar du här.

Display Ads Certification

Lär dig grunderna i display-annonsering. Certifieringen och kurserna hittar du här.

Video Ads Certification

Lär dig grunderna i videoannonsering. Certifieringen och kurserna hittar du här.

Shopping Ads Certification

Lär dig grunderna i hur du annonserar med Google Shopping. Certifieringen och kurserna hittar du här.

💡 Här hittar du alla certifieringar inom Google Ads.

Google Analytics

Inne i Google Skillshop hittar du Google Analytics Academy. Med studiematerial för:

Utöver detta erbjuder Google följande mini-kurser på YouTube:

Google Ad Manager

Sommaren 2018 slog Googles DoubleClick for Publishers och DoubleClick Ad Exchange ihop sina påsar. Vill du läsa mer om hur detta gick till så förklarar Google allt här. Numera hittar vi allt utbildningsmaterial under Google Ad Manager.

Kolla in hur Nascar använder Ad Manager för en förbättrad användarupplevelse!

Google My Business

Lär dig hur du skapar Google My Business för företag och hur du optimerar din synlighet. Utbildningsmaterialet och testet hittar du här. Läs mer om Google My Business.

Waze Ads

Har du inte koll på det sedan tidigare så äger Google sedan 2013 Waze. I Waze Ads Fundamentals lär du dig grunderna i annonsering via navigationssystemet. Några av lektionerna som erbjuds är:

  • Intro to Waze
  • New Waze offerings
  • Ad Formats
  • Creative best practices

Här hittar du kursen och certifieringen.

Google AdMob

Google AdMob är plattformen för alla som vill tjäna pengar på att visa annonser i appar. Är du intresserad av att lära dig om hur det fungerar och komma igång? Du hittar utbildningsmaterialet här.

Utöver alla dessa grymma kurser och certifieringar hittar ni även Google Marketing Platform med fördjupningar i:

…och Google for Education som vänder sig till dig som är lärare, student eller utbildare.

Då återstår inget utom att önska er varmt lycka till med både nya kunskaper och certifieringar. Skulle ni vara intresserade av att ta in hjälp från experter med er annonsering och analys – hör av er till oss.

Introduktion: Da Vinci Tools

Lästid: 5 minuter

Med digital marknadsföring tillkommer en rad olika val av verktyg och analysprogram som hjälper oss att nå ut. För att göra arbetet lite lättare och faktiskt roligare, finns nu ett plugin-program för alla som använder sig av webbläsaren Google Chrome – Da Vinci Tools.

Vad är Da Vinci Tools?

Da Vinci Tools är plugin-programmet som hjälper dig att få en tydligare överblick i statistiken som vi hittar i respektive verktyg i Google Marketing Platform. Chanserna och möjligheterna är från start stora då programmet stödjer en rad med verktyg inom Google som du troligtvis använder redan idag. Men eftersom vi ska få en lite djupare förståelse så kommer jag idag att gå igenom de två verktyg som används mest frekvent, Google Ads och Google Analytics.

Google Ads

Vi börjar med en mjukstart i Google Ads som idag innehåller en väldigt nyttig och användbar funktion, heatmap.

Vad är heatmap och hur kan vi använda det? Tar vi oss in i Google Ads och väljer att ställa oss på kampanjnivå, rikta blicken till höger, så ser vi funktionen heatmap (se bild nedan). Aktiveras genom att klicka på knappen. Under fåtalet sekunder så uppdateras arbetsytan och du presenteras med möjligheten att sortera raderna i respektive kolumn efter hur bra/mindre bra de presterar.

Den enkla kartläggningen ger oss en överblick med färger som är lätt att tyda, grönt för absolut topp, gult/orange som medium och röd som lägst. Heatmapen fungerar ända från kampanjnivå ner till sökordsnivå, vilket ger oss tydliga direktiv på vad som fungerar bra och mindre bra.

Google Analytics

Verktyget som idag ger oss full insyn i hur vi förtjänar trafik till webbplatsen och hur användare beter sig väl inne på specifika landningssidor, Google Analytics. I verktyget med plugin-programmet aktiverat finner vi en rad olika möjligheter. Listan är lång och därför har jag valt ut tre stycken funktioner som förtjänar lite extra rampljus i dagens blogginlägg.

1. Heatmap, funktionen är densamma som i Google Ads. Vi väljer enkelt och smidigt vad vi vill kartlägga, är det trafik till webbplatsen från olika kanaler, försäljning för en e-handlare eller företaget som vill följa sina användare från ingång till utgång. I exemplet nedan kan vi smidigt och enkelt kartlägga och jämföra trafiken från olika kanaler genom användare, sessioner m.m. genom termometern och färgerna.

2. Low/High points, många gånger när vi analyserar grafer över exempelvis sessioner, användare och konverteringar så har vi ups and downs, som i alla verksamheter som mäter data.

Har vi då en graf som rör sig frekvent upp och ner med många toppar och dalar, kan det vara smidigt att snabbt få en överblick på när vi nådde som högst kontra lägst. Enligt exempel nedan har Da Vinci Tools gett oss två stycken förstorade cirklar, en för respektive topp och dal som ger oss visuellt tydliga punkter.

3. Sticky header
Varje gång vi använder oss av Google Analytics så väljer vi ett datumintervall, vilken typ av data vi vill analysera, scrollar ner på sidan för att se vår statistik och börjar kalkylera våra slutsatser. Vad händer när vi har analyserat klart och skulle vilja byta datum? Jo, vi scrollar upp på sidan igen för att byta datum.

Om jag då skulle exempelvis skulle vilja ändra datum med 1-2 dagar eller jämföra med förra årets resultat under samma period? För att göra detta lite mer tidseffektivt och spara lite på scrollningen, så har Da Vinci Tool en lösning.

Svar, gör enligt följande: Klicka på pin-nålen uppe i höger hörnet så att denna förvandlas till mörk grå, scrolla ner på sidan och voila, nu följer raden för datum med vart du än scrollar på sidan och du kan smidigt och enkelt byta datum och jämföra år mot år etc.

Hur installerar jag Da Vinci Tools?

För att komma igång så klickar du här. Här finner du mer information om programmet, hur många som använder det idag, betyg och vad det är bra för.

Efter att Da Vinci har installerats tas du direkt till inställningarna för programmet. Här finner du möjligheten att logga in med ditt Google konto, någonting som rekommenderas varmt att göra, men är absolut inget krav.

Utöver inloggningen så finner vi en meny till vänster som enkelt kan navigeras genom de olika verktygen som idag stödjer Da Vinci Tools.
Ta enkelt bort features som du ej vill använda eller lägg till nyheter som släpps efterhand som gör programmet mer aktuellt och uppdaterat.

Avslutande tankar och en bonus!

Då jag själv nyligen kommit över plugin-programmet så är erfarenheten i form av tid inte lång, men då det används dagligen så är jag långt över förväntningarna jag hade innan jag installerade Da Vinci Tools.
Arbetet blir lite roligare och enklare när det kommer till att framförallt tyda positiva vs negativa resultat med hjälp av termometern och färgerna.

Nu till bonusen!
För den som vill snabbt navigera sig genom de olika tjänsterna i Google Marketing Platform och inte tagit sig tiden att fästa flikarna i webbläsaren till dessa sidor.

Rikta blicken upp i höger mot Da Vinci Tools tillägget, klicka på plugin:et och vips så är du ett klick ifrån den verktyg som du vill ta dig till.

Sen kan man ju undra varför Google Ads inte finns med som en länk?


Hoppas att ni finner detta plugin-program lika nyttigt och användarvänligt som undertecknade gör! Om det dyker upp några frågor eller tankar så kontakta mig direkt, så hjälper jag mer än gärna till!

Ha en fortsatt underbar dag!