Google Data Studio – 6 funktioner vi gillar!

Lästid: 4 minuter

Allt eftersom konkurrensen hårdnar och trender förändras ställs högre krav på företag att bli mer datadrivna. Man vill veta hur företaget mår och hur väl affärerna fortlöper. I visualiseringsverktyget Google Data Studio kan man skräddarsy rapporter och visa resultat för sina digitala marknadsaktiviteter i en och samma rapport. Man hämtar data för viktiga KPI:er, visualisera den och analyserar.  Jag kommer ge er 6 tips på funktioner/verktyg jag gillar att använda när jag bygger rapporter till våra kunder. Vi börjar med det visuella.

1. Färgverktyg

Innan jag börjar bygga en rapport, analyserar jag det visuella på hemsidan. Jag vill matcha rapporten med hemsidans grafiska profil såsom logotyp, typsnitt, färg etc. 

För att få fram rätt färg brukar jag använda mig utav färgverktyget ColorZilla. ColorZilla är en extensions du lägger till i din browser. När du har installerat tillägget är det väldigt enkelt att använda. Med hjälp av en liten pipett i meny/verktygsraden klickar du på färgen på hemsidan du vill få fram och vips så har du färgkoden.

ColorZilla extension

ColorZilla färgkod

2. Förtydliga mätvärden med hjälp av en popup-ruta

Alla arbetsteam är kanske inte lika vana och insatta i alla termer och begrepp som används i den digitala världen. Vad betyder nu bounce rate eller avvisningsfrekvens som det heter på svenska och vad är CTR? 

Ibland finns behovet att förtydliga något i en rapport. Då kan man använda sig utav custom popup som gör det möjligt att skapa en liten förklaringsruta som dyker upp när du hovrar över frågetecknet. 

Popup-ruta som förklara avisningsfrekvens

För att skapa en popup-ruta klickar du uppe i menyn på:

  • Gruppvisualieringar och – komponenter
  •  + Se fler
  • Skapa en egen visualiering

och fyller i under manifestsökväg, gs://siavak-visualizations/popup.

Sen är det fritt fram att skapa hur du vill den ska se ut och vad du vill förtydliga.

3. Blended data

Som standard i Google Data Studio visas data från en källa i taget men med hjälp av blended data kan du skapa mer insiktsfulla rapporter genom att blanda olika datakällor. För att kunna göra detta måste man ha en gemensam nämnare, en så kallad join key. 

Ett exempel på när du kan använda blended data är att ta sökvolym och position från SEMruch och impressions, clicks och Site CTR från search console. Hur påverkas impressions och klicks vid förändrad SERP position eller sökvolym? I detta fall blir det sökordet som blir the join key. 

Hur du går tillväga för att kombinera data har vi ett tidigare blogginlägg som går igenom steg för steg hur man gör.

4. Sidans storlek

Det är innehållet som är viktigast i en rapport men är det inte trevligare att få en snygg och prydlig rapport än en slarvig. Jag har sett flersidiga rapporter där enskilda sidor inte är anpassade för innehållet. 

I högermenyn under Utseende, ställer man in bakgrundstorleken, denna är rapportkontrollerad vilket innebär att alla sidor i rapporten får en och samma storlek. 

Men går man till Sida uppe i menyn  och Aktuella sidinställningar, kan du anpassa enskild sida till vilken storlek den ska ha beroende på innehållet.     

Google Data Studio - Aktuella sidinställningar                     

Google data studiorapport 1                               Google data studiorapport

Så här vill du att din rapport ska sluta                                 Inte så här med en massa tom yta

5. Jämför och analysera

Du vill kunna analysera data men den ger ingen mening om vi inte har något att jämföra med, för då blir det bara en siffra. Glöm inte att använda datumintervallsfunktionen. Med den kan du jämföra allt från föregående period till föregående år eller ställa in anpassat datum för att kunna få en bättre förståelse för utvecklingen. Tänk på att det du skapar i rapporten ska vara till nytta och besvara en fysisk fråga som ger mervärde.

6. Schemalägg rapporter så stakeholders får den till sin mail 

Chefer vill alltid se siffror på hur det går. Första måndagen i månaden är en bra dag att skicka ut en månadsrapport för hur det gick månaden innan. Är du ägare till rapporten eller har rättighet till att ändra i en rapport så har du möjlighet att schemalägga den. 

Uppe till höger i rapporten hittar du Dela. Klickar på Schemalägg e-postleverans och det här dyker upp: 

  • Du kan anpassa om du vill att alla sidor i rapporten ska skickas eller bara enstaka sidor. 
  • Man kan lägga till ämne och skicka ett meddelande. 
  • Ställa in startdatum, vilket klockslag och hur ofta du vill att den ska skickas. 

Sen har du en mindre sak att tänka på!

 

Det är viktigt att följa upp digital närvaro. Det är ett arbete som aldrig tar slut. Man analyserar nuläget, planerar aktiviteter och följer upp för att nå sina mål. Här kan du läsa mer om KPI:er och om hur du väljer ut vad du ska mäta

Vilket är ditt bästa Google data studio tips? Vill du veta mer om verktyget eller hur vi hade kunnat skräddarsy en rapport för era mål och behov hör av dig till mig!

 

6 snabba om Google Analytics 4 (GA4)

Lästid: 3 minuter

I vintras la Google Analytics till en ny version – Google Analytics 4 (GA4). Det är inte bara en ny font eller ny färg – utan det är faktiskt vissa fundamentala förändringar! Spännande, kul och såklart lite läskigt. Detta blogginlägg kommer absolut inte täcka alla förändringar för då hade vi fått skriva text fram till jul. Här väljer vi 6 punkter som kan vara bra för dig att känna till och så du hänger med i snacket.

1. Ta inte bort Universal Analytics utan kör Google Analytics 4 (GA4) parallellt

Denna är viktig så den får komma först. Om du redan arbetar med Google Analytics – ta inte bort den koden och vyn. GA4 kommer inte importera historisk data så det är viktigt att du behåller alla gamla vyer. Det finns dessutom en del funktioner som experterna misstänker kommer att komma till GA4 men som inte implementerats än. Jag tycker även det kan vara skönt att ha den gamla versionen kvar innan man vant sig vid allt nytt.

2. Bounce rate försvinner – in kommer Engagerade sessioner

Va!? Jo det stämmer – denna KPI som diskuterats och ältats och förvirrat så många. Den är borta. Istället ligger fokus på något som kallas Engaged Sessions (engagerade sessioner på svenska). En engaged session är något av följande: en session som är minst 10 sekunder, att man haft minst 2 page views, eller att man haft 1 “conversion event”

Engagerade sessioner i GA4

Engagerade sessioner i GA4

 

3. Events är det stora nu – och vissa läggs till med ett enkelt knapptryck

Tidigare har en av de viktigaste begreppen i Google Analytics varit hits – t.ex. en sidvisning, ett klick på en knapp, en nedladdning. Nu kommer hits inte användas utan det kommer vara events. Vissa kommer läggas till automatiskt som: sidvisningar, scrolls (rullningar), utgående klick, nedladdningar, webbplatssökning och videoengagemang.

Automatiska Events i GA4

Du kommer även enkelt kunna märka om dessa events ska spåras som en konvertering. Hur smidigt som helst!

    • Events i Google Analytics 4 som konvertering

4. Färre standardrapporter – mer anpassat

I det Analytics vi är vana vid finns ca 150 standardrapporter snyggt uppradade i vänstermenyn. I GA4 kommer det inte finnas så många, det surras om runt 20 men den siffran kommer säkert att ändras. Anledningen till detta är att vi ska anpassa rapporterna efter våra egna behov – detta är inte så förvånande med tanke på hur mycket de har tryckt på om Data Studio. Att göra egna rapporter i GA4 är mycket enklare och mer intuitivt än i Universal Analytics.

5. Inga vyer

Det kommer inte finnas några vyer i GA4 – varför? Jo, vi kommer istället att få arbeta i en vy och får applicera datafilter direkt i rapporterna. Du kommer kunna filtrera bort exempelvis er interna trafik, men det blir på ett lite annorlunda sätt. 

6. Fler förinställda datumintervall

Vi är vana vid att det finns ett förval i datum menyn där man kan välja att se statistik för de senaste 7 eller 30 dagarna – nu kommer du istället kunna välja de senaste 7, 14, 28, 30, 90 dagarna. 28 dagar var förvalt när jag har loggat in. En liten förändring men det kanske blir standard att alltid tala om de senaste 28 dagarna istället för senaste 30 – vi får se helt enkelt!


Hoppas detta inspirerar några av er att testa lite mer i Google Analytics 4 – jag ska själv erkänna att jag ofta faller tillbaka till den gamla versionen då den är mest bekant för mig och våra kunder – men GA4 kommer bli riktigt bra och jag ser fram emot en full integration. Hör av er när ni upptäcker spännande funktioner så kan vi dela dessa tips!

Läs mer på Googles hjälpcenter om GA4

Se Googles YouTube om GA4

Förstå din data och få ut mer av din digitala marknadsföring!

Lästid: 3 minuter

Att få ut det mesta från vår digitala marknadsföring är något vi alla strävar efter – men hur gör vi det? Att ta beslut utifrån sin data är oerhört viktigt för att kunna maximera annonseringen. Detta gör att datan vi får in måste vara rätt, annars blir det helt knasigt!

Digital marknadsföring och data

I urminnes tider har man annonserat analogt, utan att veta vilket resultat det ger. Vi har slängt upp reklam på stora affischer, banderoller och radio – i hopp om att få in nya kunder. Det har varit lite av en “Okej, nu får vi se vad som händer”. Tack vare teknologins utveckling så behöver vi inte gissa längre! Om man vill se resultat på sin digitala marknadsföring är det väldigt viktigt att ha rätt data, men också att kunna förstå olika mätvärden för att veta vad som bör optimeras.

Idag är det väldigt enkelt för vem som helst att publicera en annons på sociala medier och på sökmotorer som Google. Det är däremot väldigt viktigt att kunna analysera datan för att få en överblick på vad som faktiskt händer och för att kunna optimera annonserna för lyckat resultat. Därför tänker jag prata lite om de viktigaste sakerna för att kunna analysera datan och göra din annonsering enklare!

Datavalidering – se till att din data går att lita på!

Detta är en av de viktigaste sakerna för ett väl utfört analysarbete och för att digital marknadsföring ska löna sig. Det är otroligt viktigt att se över sin datainsamling, och se till att den visar korrekt data. Med detta menar jag t.ex. Intern filtrering av ip-adresser i Google Analytics (se Fredriks inlägg hur du filtrerar bort den interna trafiken här) och att se till att det inte finns dubbla spårningskoder implementerade på hemsidan (använd Google Tag Assistant eller liknande verktyg). Har du flera datakällor med samma data? Se till att dessa stämmer överens (små skillnader är naturligt).

Med kontroller som dessa får du en bra överblick av trafiken som kommer in, och risken för fel optimering av trafik minskar. 

Syfte och mål – vad ska du mäta och varför?

För att inte svämma över sig själv med all data som samlas in via t.ex. Google Analytics, är det viktigt att sätta upp ett tydligt syfte och mål med analysen som ska göras. På detta sätt kan du kategorisera datan, för att tydligare kunna förstå den och snabbare dra slutsatser mot de mål du har satt upp.  Är målet att öka försäljningen via Google Ads, så är det viktigt att ta fram relevanta KPI:er för just detta anpassade till företagets mål. Utan något syfte och mål så blir det väldigt svårt att veta var du ska börja, så se till att ha det på plats.

en darttavla med en pil i

Visualisera datan

Vi alla vet att det kan vara tungt att läsa av massa siffror. Det är lätt hänt att vi missar något, eller helt enkelt inte uppmärksammar misstag som är enkla att rätta till då vi kollat på en mängd mätvärden under en längre period. För att göra det enklare för oss, men också mycket roligare, är det viktigt att visualisera datan i en form av en tydlig och snygg rapport.

Google Data Studio är ett fantastiskt verktyg där du kan skapa rapporter så som du vill ha dem! I programmet går det att skapa en rapport från scratch, men det finns även mallar som hjälper dig på traven. På detta sätt väljer du själv ut vilka mätvärden som ska finnas i just din rapport.

Att visualisera siffror och statistik i en graf, cirkeldiagram eller staplar blir så mycket tydligare! I Google Data Studio är det också superenkelt att välja datum för rapporten och välja jämförelseperioder – vilket gör att du snabbt kan se hur t.ex. dina Google-annonser har presterat den här månaden jämfört med den förra. 

en rapport visas på en dator

 

Vill ni ha mer hjälp med analys, digital marknadsföring, eller något annat? Tveka inte att kontakta mig eller någon av mina kollegor!

 

Ha det gott!

 

Google update: Core Web Vitals

Webinar rubrik här


Duis vitae nibh non sapien eleifend laoreet. Pellentesque sit amet lobortis enim. Cras interdum nibh turpis, eget convallis ante fringilla viverra. Donec augue orci, pellentesque eu dictum eget, bibendum a ligula. Maecenas feugiat dignissim nulla quis iaculis. Sed placerat metus dapibus, convallis ante sed, varius neque. Fusce sit amet leo risus.

Underrubrik här


Praesent sem nisi, tincidunt sed diam sit amet, maximus mollis neque. Mauris lacus mi, tristique vehicula libero nec, maximus luctus ante. Nullam luctus ante neque, eget semper nulla rhoncus id. Etiam pharetra vehicula diam, eu rutrum ante venenatis ut. Mauris accumsan lacus in dignissim gravida.

HUBSPOT FORMULÄR HÄR

Filtrera bort intern trafik i Google Analytics – Så gör du!

Lästid: 4 minuter

Google Analytics är som vi alla vet ett ovärderligt analysverktyg för den som arbetar med webbplatser. I Google Analytics bjuds vi på mängder av grymma insikter rörande siternas trafik. Vilket kan handla om allt ifrån vem besökarna är, vad de gör och hur de rör sig på siten, till vilken enhet och på vilken geografisk plats de befinner sig på. Alla smaskiga features och insikter du kan få ta del av i Google Analytics kan du läsa mer om här.

Men för att spåra sitens trafik och dess användare på ett så bra och träffsäkert sätt som möjligt så bör (MÅSTE) vi göra en del justeringar i Google Analytics först. En av de absolut viktigaste punkterna att se över när man roddar i sitt, eller någon annans, Google Analytics-konto är att säkerställa att den interna trafiken på webbplatsen är utesluten.

Varför utesluta intern trafik i Google Analytics?

Spårar du ditt eget användande av siten så kan detta ge missvisande siffror och statistik i Google Analytics. KPI:er som avg. session duration, pages/session och conv.rate kan bli väldigt trubbiga om du inte utesluter den interna trafiken. Oavsett vilken typ av site du driver.

Hur hittar jag min IP-adress?

Jo som vanligt ger Google dig svaret! Googla: “What’s my IP” så förser dig Google med din IP-adress. Snabbt och enkelt direkt i sökresultatet!

Hur vet jag om jag använder en Statisk eller Dynamisk IP-adress?

Är du osäker på ifall du har en statisk eller en dynamisk IP-adress  så kan du ta reda på vilken av dem du använder genom att göra följande:

Alternativ 1: Ta reda på din IP-adress och skriv ner den. Starta om routern. Är IP-adressen densamma som tidigare har du med stor sannolikhet en statisk IP-adress. Vill du vara 100% säker kan du vänta en dag eller två och kolla upp IP-adressen igen.

Alternativ 2: Kontakta din internetleverantör och fråga ifall du har en dynamisk eller statisk IP.

Vad spelar det då för roll om IP-adressen är statisk eller dynamisk? Dynamiska adresser går mig veterligen inte att utesluta i Google Analytics. Har ni hittat ett Hack för detta? Dela mer än gärna med er! 

Men det finns en mellanväg man kan gå, om man nu tvunget vill utesluta sin egen trafik. Lösningen är då “Google Analytics Opt-out Add-on“. Detta webbläsartillägg hindrar ditt besök från att spåras i Google Analytics – Överallt på webben. 

Så utesluter du IP-adresser från Google Analytics

I dagens korta guide kommer jag steg för steg gå igenom hur du lägger in filter för att utesluta den interna trafiken från att visas i Google Analytics.

Gör såhär:

  1. Logga in i ditt Google Analytics-konto och klicka därefter på kugghjulet “Admin” längst ner i vänsterhörnet.

2. När du klickat på kugghjulet kommer du se menyn nedan. Klicka på fliken “Filters”. Notera att du måste ha admin-behörighet i ert Google Analytics-konto för att kunna lägga in filter och korrigera vyer. Har du exempelvis endast behörighet “Read & Analyze” kommer du inte kunna göra dessa filterkorrigeringar. Läs mer om samtliga användarbehörigheter för Google Analytics här.

3. När du klickat på filter (och om du har full behörighet) kommer du se vyn nedan. Klicka då på “+Add filter”

4. I rutan “Filter name” väljer du sedan ett passande namn. Har man flera kontor eller flera olika arbetsplatser med olika IP-adresser bör man alltså lägga till multipla filter som utesluter trafiken från varje kontor. Då skapar vi tex ett filter för; “Uteslut Topvisible IP-adress”, “Uteslut Fredrik IP-adress” osv… När du valt ett passande Filter name väljer du sedan “Predefined” under “Filter type”.

5. Klicka sedan på “Select filter type” – Välj alternativet “Exclude”.

6.  Klicka därefter på “Select source or destination” – Välj alternativet “traffic from the IP addresses”.

7. Sedan väljer du “Select expression” och klickar i alternativet “that are equal to”.

8.  Ta därefter din IP-adress och lägg in i rutan “IP addresses”. När du lagt in IP-adressen klickar du SAVE. 

Klart!

Voilà, svårare än så är det inte att filtrera bort den interna trafiken.

Undrar du däremot hur du filtrerar bort den interna trafiken i Google Analytics 4 (GA4)? Det går i dagsläget inte att skapa filter direkt i GA4, utan du importerar helt enkelt filterna ifrån Universal Analytics-kontot. 

Har du frågor eller funderingar om hur man sätter upp Google Analytics enligt best practice? Eller bara andra frågor om Analys eller digital marknadsföring? Tveka inte att höra av dig!

Intro till kanaler i Google Analytics

Lästid: 3 minuterGoogle Analytics är ett helt underbart verktyg som är ett måste. I alla fall för den som tar sin webbplats seriöst och ständigt letar efter område att förbättra. Med Google Analytics kan vi analysera i princip allt som sker på vår webbplats, och hitta just förbättringsmöjligheter

När vi analyserar datan i GA spelar “Kanaler” en stor roll. Datan är uppdelad efter dessa kanal. Exempel på kanaler kan vara Organisk Trafik, Betald trafik, Social Media o.s.v Det gör det enkelt att se vilken kanal som bidrar allra mest. Vi tar en titt på hur det kan se ut

För att hitta våra kanaler går vi till följande vy. Vi får då se en lista på olika kanaler och data kopplat till dessa.

google analytics kanaler

 

Vad betyder dem olika kanalerna? 

För att kunna dra slutsatser från sin data behöver man först och främst veta vad varje kanal representerar. 

  • Organic Search / Organisk Trafik

Denna kanalen representerar trafik som kommer från sökmotorer. Det inkluderar inte annonser och annan betald trafik. Det är denna trafiken SEO ämnar att öka.

 

  • Social

Detta är trafiken som kommer från dina sociala medier-konton. Denna kanalen innehåller heller inte någon betald trafik, t.ex. En annons på Facebook. Om du lägger ut ett inlägg på Facebook med länk till din webbplats, då är det i denna kanalen besökarna som klickar på länken hamnar.

 

  • Direct/Direkt

Som det låter, denna kanalen representerar besökare som går in på din webbplats direkt. Dem hittar inte dig på Google eller Sociala medier utan skriver in din webbplats URL direkt i adressfältet på sin webbläsare. Dem kan även ha sparat din webbplats som ett bokmärke. 

 

  • Paid Search / Betald Trafik

Alla kronor du lägger på annonsering representeras av denna kanalen. Oavsett om det är på Google, Facebook eller LinkedIn som du annonserar – trafiken hamnar i  denna kanalen.

 

  • Referral / Hänvisningstrafik

Finns det andra webbplatser som länkar till dig? I så fall kommer besökarna från den webbplatsen att räknas som Referrals eller Hänvisningstrafik om du har svenska inställningar. 

 

Detta är standardkanaler som alltid finns. Men du kan säkert se att det även finns en kanal som heter “Email” i listan. Detta är inte en kanal som kommer per automatik. För att få statistik över besökarna dina email drar in så måste du jobba med UTM-länkar.

UTM-Länkar

UTM-länkar är URL:er som innehåller en viss information så att Google Analytics vet var den kommer ifrån. En UTM-länk kan du skapa här. Detta behöver du göra för dina nyhetsbrev och övriga email som du vill kunna spåra. Din mailinkorg är lite speciell och kan ses som “offline”. Det betyder i praktiken att när en användare klickar på en länk och hamnar på din webbplats, så kan inte Google Analytics avgöra var besökaren kom ifrån. Trafiken kommer då att räknas som Direkt-trafik vilket är fel. För att undvika detta problemet ska du använda dig av UTM-länkar i dina nyhetsbrev. 

 

Om jag t.ex. Skulle skicka en länk till detta blogginlägget till alla som prenumererar på vårt nyhetsbrev så skulle länken se ut så här;

https://www.topvisible.se/blogginlägg?utm_source=nyhetsbrev&utm_medium=email&utm_campaign=intro-google-analytics-kanaler

När en besökare sedan klickar på länken så kommer Google Analytics kunna läsa av att Medium är lika med email, och source lika med nyhetsbrev.

 

Djupdyk i en kanal

När du väl lärt dig vilka dem olika kanalerna är så kan du välja att djupdyka i en av dem. Detta gör du enklast genom att klicka på en av kanalerna i listan. Om vi t.ex. klickar på “Social” kommer följande vy fram:

google analytics kanaler

Detta kan du göra med alla kanaler för att lära dig mer om dina besökare och vilka källor som bidrar mest. 

 

Detta var en kort men förhoppningsvis effektiv guide till kanaler i Google Analytics. Behöver du hjälp med Google Analytics, kanske att spåra dina nyhetsbrev korrekt – hör av dig!

Konverteringsoptimering för nybörjare – Vad är det & hur funkar det?

Lästid: 4 minuter

Att jobba med digital marknadsföring kan ha sina utmaningar, en av dessa är vetskapen att man går i rätt riktning med sitt arbete. En E-handlare vill gärna att fler besökare handlar, ett B2B-företaget vill i sin tur få in fler leads – egentligen har alla ägare till webbplatser ett huvudsyfte med webbplatsen, som ofta kallas för konvertering. För att uppnå fler konverteringar på sin webbplats så kan man ta olika vägar, konverteringsoptimering är en av dessa. 

Konverteringsoptimering (CRO)

En e-handlare kommer ganska logiskt öka antal konverteringar om antalet besökare till webbplatsen ökar(såvida det inte är spam-trafik). En viss procent av dessa besökare kommer att konvertera och handla något på webbplatsen. Denna procent kallas för konverteringsfrekvens. Om e-handlarens konverteringsfrekvens ligger på 2% betyder det att ca 20st kommer konvertera på 1000 besökare. Då kan dem räkna ut på ett ungefär hur många fler kunder två tusen besökare skulle generera i månaden. 

1000 * 2% = 20 kunder
2000 * 2% = 40 kunder

Istället för att fokusera på att öka antal besökare kan man istället fokusera på konverteringsfrekvensen. Om e-handlaren ökar sin konverteringsfrekvens till 4% så genererar tusen besökare precis lika många kunder som två tusen besökare hade gjort med den tidigare konverteringsfrekvensen på 2%.

1000 * 4% = 40 kunder
2000 * 4% = 80 kunder

För att öka konveringsfrekvensen måste företag jobba med konverteringsoptimering. Det betyder att dem ändrar utseende och funktioner på webbplatsens olika sidor med målet att öka konverteringar. Detta kan inkludera allt från att endast ändra texten i rubriker, till att lägga till/ta bort stora sektioner av en sida. 

Hur kommer ni igång med konverteringsoptimering?

Att ändra utseende och layout på er webbplats är inte något som är helt lätt. Ofta förlitar man sig på webbutvecklare när det är något som ska ändra på webbplatsen, vilket är helt korrekt. Men det finns ett verktyg som låter er ändra på just utseende och layout, utan att kunna programmera. Det verktyget heter Google Optimize. Verktyget låter er ändra bilder, texter och till och med layout på stora delar av webbplatsen. 

“Hur vet jag vad som ska ändras för att öka konverteringar?”

Det är en superbra fråga, och inte något man kan veta på förhand. Kanske är det så att de ändringar som genomförs på webbplatsen faktiskt försämrar konverteringsfrekvensen, istället för att öka den. Det är inte omöjligt. Och för att slippa lägga alla ägg i en korg och hoppas att det ni implementerar ska förbättra era siffror så bör ni använda er av A/B-testning. A/B-testning kommer med på köpet när ni använder Google Optimize. 

Vad är A/B-Testning?

A/B-testning är ett väl insmort ord inom digital marknadsföring och ses som en självklarhet för oss som jobbar i branschen. Detta är kanske något ni endast hört talas om men aldrig vågat fråga om. Så innan vi går in på Google Optimize kan det vara bra med en snabb genomgång av A/B-testning.

Poängen med A/B-testning är att kunna mäta om potentiella förändringar till sajten är bättre eller sämre än det nuvarande, innan ni väljer att gå all in på ett av alternativen. Genom att ha två varianter av samma sida på er webbplats, variant A och variant B, så kan ni mäta och jämföra dessa mot varandra för att se vilken av dem som presterar bäst. 

Om vi exempel tar följande scenario; 

Variant A, originalet av er webbsida där ni inte ändrat något. 
Variant B, er ny testvariant av A. På denna sidan har ni lagt till en stor knapp där det står “KÖP”.

Efter en viss tid när det hunnit trilla en ex antal besökare så kan ni se i analytics att variant B haft en konverteringsfrekvens på 4,5% medans orignalet, variant A, endast haft en konverteringsfrekvens på 3%. Om vi i säger att webbplatsen haft 10 000 besökare under testperioden och det genomsnittliga värdet på varje köp ligger på 450kr. Så kan vi räkna ut hur mycket mer variant B har dragit in. Varje variant har fått 5 000 besökare vardera. 

Variant A: 
(5000 * 3%) * 450 = 67 500kr

Variant B: 
(5000 * 4,5%) * 450 = 101 250kr

Resultatet visar att variant B, där vi la till en stor köpknapp, dragit in 33 750kr mer än originalet. Vi kan då säga att en stor köpknapp kanske är något vi ska implementera permanent på webbplatsen, eftersom det verkar funka riktigt bra.

Google Optimize

Eran bästa vän för att genomgöra A/B-testning på er webbplats är Googles egna verktyg, Optimize. Genom verktyget kan skapa varianter på er sajt utan att kunna koda. Om ni dessutom har lite förståelse för kod så kommer ni kunna göra även mer avancerade ändringar på sajten. En annan fördel med verktyget är att ni kan avgöra hur stor del av besökarna som ska fördelas till varje variant ni skapar. 

Ett vanligt scenario är att ni skapar en variant på en sida, så att ni har originalet samt en ny test-variant. Sedan ställer ni in så att 50% av trafiken på er sajt blir presenterade med originalet, och den andra hälften ser istället testsidan ni nyss skapat. 

Koppla mål till experimentet

För att kunna avgöra vilken av era två varianter som presterar bäst måste ni koppla några mål till testet. Det är dessa mål som ni sedan utvärderar och baserar resultatet på. Ett mål kan vara ex antal formulär som skickats. Har ni försäljning på er webbplats så kan ni sätta antal ordrar eller intäkt som ett mål. Det krävs dock att ni har e-handelsspårning implementerat i Google Analytics.

När ni skapat allt detta är ni redo för att starta igång experimentet. Vi rekommenderar att ni låter det gå några veckor för att hinna få in tillräckligt mycket data, för att rättvist kunna bedöma om ert experiment fungerat bättre eller sämre. 

“Något vi borde börjat jobba med för längesen!”

Något vi ofta upplever med de kunder som vi hjälper med konverteringsoptimering är att dem önskar att dem fick upp ögonen för det tidigare. Inte bara är det kul att vara kreativ och testa om det blir bättre med hjälp av experiment – det kan samtidigt öka er försäljning på samma gång!

Känner ni att konverteringsoptimering är något ni borde testa och vill ha hjälp med det – hör av er! Vi har en hel del erfarenhet inom området och kan bistå med allt från kreativ input till att faktiskt sätta upp experiment och följa upp resultat.

När man analyserar sitt experiment och ser att konverteringsfrekvensen gått upp



Mät din digitala framgång med smarta KPI:er!

Lästid: 2 minuter

I den här artikeln kommer jag att ge exempel på hur ni som företag kan välja ut några av de nyckeltal som ni kan använda för att mäta er digitala framgång genom. Är ert mål på Facebook att få fler kommentarer på era posts så kan en KPI exempelvis vara att få x antal nya gillamarkeringar på sidan. Men vad finns det mer att mäta egentligen? Häng med så får du förhoppningsvis några idéer som passar in till dina mål.

Vad är en KPI?

KPI är en förkortning av Key Performance Indicator och är ett sätt att mäta nuläget mot våra uppsatta mål. Genom att sätta mätbara mål kan vi enkelt se hur framgångsrika vi är, bland annat i den digitala marknadsföringen. 

Därför bör du mäta din digitala marknadsföring!

Digital marknadsföring är fantastiskt. Framför allt för att det är så himla transparent (och effektivt om rätt utfört). Har du satt upp mål med din digitala närvaro så kan du enkelt se hur mycket du får tillbaka på de investeringar du gjort. Dessa resultat kan du löpande använda för att fatta smarta beslut om vilka kanaler som du ska satsa mer på, och vilka du kanske ska dra ner din närvaro något i.

Välj ut vad du ska mäta!

Det första du måste göra för att välja ut rätt KPI:er är att bestämma vilka mål du har med din digitala närvaro. På din webbplats kan några exempel på mål vara:

  • Öka försäljningen med x kronor i webshopen
  • Få x antal nedladdningar av produktbeskrivning
  • X inskickade kontaktformulär

Nästa steg blir att koppla delmål till dessa, alltså att välja ut vilka actions en person kan göra för att assistera till ditt slutmål. Dessa blir då dina KPI:er.

Så väljer du ut dina KPI:er

Börja med att bryta ner alla dina kanaler för sig, sätt mål för dessa och sedan specificera dina KPIer för varje mål i varje kanal. Dessa KPI:er bör vara SMARTa, alltså:

Smarta mål - KPI:er

Några exempel som kan mätas för sökmotoroptimering kan vara:

Det var allt för idag, i kommande blogginlägg kommer vi att fördjupa oss i hur du mer kanalspecifikt tar fram dina KPI:er.

Vill du få hjälp med att ta fram riktigt smarta mål och KPI:er till företaget? Kontakta oss gärna så hjälper vi er!

Vad betyder Avvisningsfrekvens i Google Analytics?

Lästid: 3 minuter

I dagens blogginlägg tänkte jag dela med mig om vad avvisningsfrekvens även kallat bounce rate i Google Analytics betyder och några tips på hur ni kan använda denna KPI (key performance indicator) för att optimera er webbplats och era marknadsinsatser.

Vi börjar med: Vad är Google Analytics?

Google Analytics är ett gratisverktyg som gör det möjligt att läsa av besökarnas beteende på er webbplats. Här samlas data utifrån varje enskilt besök och ger er statistik på vilken kanal de kom från, hur länge de stannar under en session och mycket mycket mer. Det är ett verktyg som kan hjälpa er att få värdefulla insikter och en möjlighet till att utveckla webbplatsen, baserat på data och beteende istället för uppfattning och en känsla.

Om ni vill ha hjälp med att skapa ett Google Analytics-konto kan ni läsa här om hur ni går tillväga.

Vad betyder avvisningsfrekvens i Google Analytics?

Avvisningsfrekvens är den procentandel av alla sessioner på er webbplats där en användare besöker en sida utan att ta sig vidare till en annan sida eller interagerar med den. Avvisningsfrekvens är en viktig KPI som kan hjälpa dig att förstå beteendet kring olika landningssidor och optimera utifrån.

4 tips – Avvisningsfrekvens i Google Analytics

Matcha sökord & content

Avvisningsfrekvens är en bra tumstock för att avgöra om besökaren är nöjd med innehållet och blir intresserad av att besöka fler sidor. Det är viktigt att content på landningssidan besvarar och matchar sökordet och framförallt sökintentionen. Hittar besökaren inte vad den var ute efter eller kommer in på en svårnavigerad webbplats ökar risken avsevärt att de lämnar direkt.

Bestäm syfte och mål

Kom ihåg att bara för att avvisningsfrekvensen är hög och många lämnar efter endast en sida betyder det inte att det är något “fel” på landningssidan. Vad är syftet med landningssidan? Kanske har målet med landningssida blivit uppfyllt. Exempelvis: En besökare läser ett blogginlägg och sedan lämnar sidan. För att utvärdera om målet blev uppfyllt med blogginlägget kan man istället kolla genomsnittlig sessionstid. Bestäm: Vad är syftet och vad är en måluppfyllelse för den specifika sidan.

Call to action

Om man vill hålla kvar besökaren på sin webbplats efter att de läst ett blogginlägget är det viktigt att lägga till en tydlig Call to action där man länkar vidare till en annan sida. Exempelvis: Kolla in det här blogginlägget min kollega Fredrik har skrivit gällande 3 enkla tips för ert Google Analytics-konto. (By the way är det ett riktigt bra inlägg om ni önskar få en bättre struktur på ert konto och få en bra grund att stå på.)

Laddningstid

Långa laddtider på webbplatsen kan leda till att besökaren lämnar sidan innan den ens har laddat kvar. Den generella koncentrationsförmågan har minskat rejält de senaste åren och de säga att vi människor idag har en koncentrationsförmåga på ca 5-8 sek. Vill du få koll på hur snabb din sida är kan vi tipsa om följande verktyg.

Vad är en bra avvisningsfrekvens?  

Det är tyvärr omöjligt att säga vad som är en bra avvisningsfrekvens då det är kopplat till vad syftet med landningssidan är. Exempelvis för en e-handel är målet ofta att besökaren ska genomföra ett köp – låg avvisningsfrekvens. Det kan vara en bra idé att jämföra olika sidors avvisningsfrekvens mot varandra och tänk på att de bör ha samma mål.

Hoppas ni har lärt er något nytt och fått tips på hur ni kan optimera er webbplats utifrån avvisningsfrekvens. Eftersom vi inte vill att ni lämnar oss riktigt än kan ni ju alltid kolla in in mig och mina kollegor här. Vi hjälper er mer än gärna att förstå er på era webbplatsbesökare. 🙂 Don´t be a stranger! / Fanny

3 enkla tips för ert Google Analytics-konto!

Lästid: 4 minuter

Vill ni ha lite tips för ett mer strukturerat och lättläst Google Analytics-konto? Om svaret är ja, GRYMT! Då är det bara att fortsätta läsa dagens blogginlägg där jag bjuder er på 3 superenkla best practices för ert Google Analytics-konto. No time to lose, let’s roll! 

Vyer i Google Analytics – Alltid minst 3 som standard!

När ni startar upp ett nytt Google Analytics-konto finns det alltid en förinställd Analytics-vy som kallas “All website data” (All webbplatsdata). Denna ingår som standard, men är knappast helt optimal ifall du vill ha full koll på dina data i Google Analytics.

Vad är då en vy i GA?!

En vy (view) i Google Analytics ger er insikter om trafiken och användarna på er webbplats. Vyn kan anpassas i stort sett hur som helst. I varje vy kan ni tex. utesluta trafik, skapa filter, sätta upp mål osv.. I varje Analytics egendom kan ni ha max 25 vyer.

Tips 1 – Best practice för vyer

Som en best practice i ett Google Analytics-konto bör ni alltid ha minst 3 vyer;

  • Master View – Detta är rapporteringsvyn som ni använder för att analysera all data. I denna vy lägger ni tex. till mål, utesluter intern trafik m.m. Har ni redan en “All website data”-vy råder jag er att döpa om den till “Master View”.
  • Test View – Testvyn är den “experimentella vyn”. Det är en kopia av Master View, med den lilla skillnad att vi testkör grejer här innan vi rullar ut det i Master View. Detta för att säkerställa att nya filter, mål osv. funkar som de ska innan de verkställs i vår rapporteringsvy.(Master view)
  • Raw Data View – Har ni i dagsläget ingen raw data view? Då är det högprio att se till att fixa det! En raw data view består precis som det låter av en helt oförändrad vy. Här lägger vi aldrig in filter eller gör korrigeringar. Vi vill alltid ha en vy med rå data som backup.

Vad som är viktigt att komma ihåg är att när vi kopierar alternativt skapar en ny vy så följer den historiska datan INTE med. Vilket innebär att datan börjar samlas in from. den dag då vyn skapas.

Hur skapar vi nya vyer/kopierar en befintlig vy?

Om ni ska kopiera en befintlig vy – Gör såhär:

1. Klicka på Admin-kugghjulet längst ner i vänsterhörnet. 

2. Klicka därefter på “Vyinställningar”. 

3. Uppe i högerhörnet, klickar ni på “Kopiera vy”.

4. Välj ett nytt namn. (Förslagsvis döper ni den till “Test View”)

5. Klicka på “Kopiera vy”. Klart!

Om du ska skapa en ny vy – Gör såhär: 

1. Klicka på Admin-kugghjulet längst ner i vänsterhörnet.

2. Klicka på ”+ Skapa vy”.

3. Skriv ett namn på “rapportvyn”. Välj tidszon och klicka därefter på “Skapa vy”. Klart! 

Har ni länge haft ett GA-konto med endast en vy som tex. är döpt till “All website data” är mitt råd att ni kopierar denna vy för er Test view och att ni skapar en ny för er Raw data view.

Har ni nu gjort allt rätt bör det se ut såhär:

Tips 2 – Använd er av Filter

Ytterligare en grej som är viktig att implementera i sitt Google Analytics-konto är filter. Det finns en mängd olika filtertyper att välja bland. Men den ni framförallt ska se till att implementera är filter för uteslutning av intern trafik. Vi vill ju verkligen inte att ert interna användande av siten ska mixas med era riktiga besökare – eller hur?

Vill ni veta hur ni lägger till filter för att utesluta interna IP-adresser så kan ni läsa min senaste guide här!

Tips 3 – Mål – Se för guds skull till att mäta någonting på siten!

Tips nummer 3 är att alltid se till att sätta upp ett antal mål i Google Analytics. Detta görs med fördel i er Master View, aka. Rapporteringsvy. (Den vy där ni följer upp all trafik och data.)

Vad är då ett mål i Google Analytics?

Är det som så att ni inte driver ren försäljning och inte räknar konverteringar, konverteringsgrad osv. så kan det vara bra att sätta upp andra mål så att man får en någorlunda uppfattning om hur besökarna beter sig på siten. Vilka mål bör man då skapa? Google Analytics har flertalet olika mål man kan använda sig utav, men jag brukar förespråka följande; 

  • “Destination goal” – Ett mål triggas när en användare besöker en sida som ni angett. Tex. om användaren besöker er /kontakt-sida, ert lead-formulär, er produktsida osv.
  • “Duration goal” – Uppfylls när besökaren har spenderat en viss tid på er site. Tex. kan man ställa in att alla besökare som stannar på siten längre än 1 min uppfyller ett mål.
  • “Pages/Screens session goal” – Detta mål uppfylls när besökaren har besökt ett antal sidor på siten. Har besökaren tex. besökt 3 sidor eller mer, så triggas ett mål.

Detta var 3 snabba tips som hjälper er att få en bättre överblick i Google Analytics samt en mycket rättvisare bild av datan. Vill ni snacka mer GA med mig, eller med någon av min kollegor? Kontakta oss här!