Topvisible är Google Premier Partner 2026

Lästid: 5 minuter

Vi är stolta och glada över att kunna berätta att Topvisible har utnämnts till Google Premier Partner 2026. Det innebär att vi tillhör de tre procent bästa Google Ads-byråerna i Sverige, en utmärkelse som Google delar ut baserat på de resultat vi levererar för våra kunder, inte på fina presentationer eller säljsnack.

Vad innebär Google Premier Partner egentligen?

Google Partners-programmet är Googles sätt att kvalitetsstämpla de byråer som hanterar annonsering i Google Ads åt andra företag. För att bli Partner behöver vi som byrå uppfylla grundläggande krav, våra specialister ska vara certifierade i Google Ads, du ska hantera en viss total annonsbudget och du ska nå konkreta resultat för dina kunder.

Men Premier Partner är ett steg längre. Här väljer Google ut de byråer som tillhör topp tre procent i respektive land. Och det är inte ett urval baserat på en enda parameter, Google tittar på flera kriterier:

Kundtillväxt: hur bra vi är på att få nya kunder att komma igång med Google Ads, och hur bra vi är på att hjälpa befintliga kunder att växa.

Kundlojalitet: att våra kunder faktiskt stannar kvar hos oss. Det här säger något viktigt. Kunder som inte får resultat byter byrå. Att Google mäter just lojalitet visar att det handlar om långsiktig prestation, inte kortsiktiga vinster.

Produktdiversifiering: att vi som byrå använder en resultatfokuserad mix av Googles annonsprodukter. Det handlar bl.a. om Google Search, YouTube-annonsering, Google Shopping Ads, Display och Performance Max. Det räcker inte att vara duktig på en enda kanal.

Annonsutgifter: den totala annonsbudget vi hanterar åt våra kunder genom Google Ads.

Kort och gott, Google granskar hur vi presterar på riktigt, inte vad vi säger att vi gör.

Topvisible är Google Premier Partner

Vad betyder det för dig som kund?

Den här statusen är inte bara en fin logotyp på vår webbplats. Den ger oss — och därmed dig som kund — konkreta fördelar i det dagliga arbetet med Google Ads.

  • Avancerad support dygnet runt. Som Premier Partner har vi tillgång till en mer kvalificerad Google Ads-support. Om vi stöter på problem med en kampanj eller behöver snabb hjälp med ett tekniskt ärende har vi en direktlinje som vanliga annonsörer inte har tillgång till.
  • Tidiga betaversioner. Våra kunder får tillgång till nya funktioner i Google Ads innan de rullas ut till alla annonsörer. Det innebär att du kan ligga steget före dina konkurrenter och testa nya annonsformat och strategier tidigare.
  • Utökade insikter. Google delar löpande med sig av fördjupade insikter kring kundbeteenden och branschtrender. Det hjälper oss att fatta bättre beslut i hanteringen av dina kampanjer.
  • Certifierade specialister. Ett av grundkraven för att bli Premier Partner är att våra specialister är individuellt certifierade i Google Ads. Det innebär att de personer som faktiskt arbetar med dina kampanjer har verifierad kompetens, inte bara allmän erfarenhet, utan certifieringar som Google kräver och regelbundet uppdaterar.
  • Över ett decennium av erfarenhet. Topvisible har arbetat med Google Ads sedan 2012. Vi har sett plattformen förändras i grunden flera gånger om, från manuell budgivning till smart bidding, från enkla textannonser till Performance Max. Den erfarenheten gör att vi kan navigera förändring utan att tappa resultat för våra kunder.

YouTube Ads, en del av Google Ads som många underskattar

En sak som jag vill lyfta specifikt, Google Ads handlar inte bara om sökannonser. YouTube är en del av Googles Ads Manager, och det är en kanal som många företag fortfarande underskattar.

Med YouTube Ads kan du nå din målgrupp med rörligt innehåll i en miljö där de faktiskt är mottagliga, de har aktivt valt att titta på video. Du kan använda YouTube för allt från bred varumärkeskännedom till riktade kampanjer mot specifika målgrupper baserat på sökbeteende, intressen och demografi. Och du kan mäta effekten på ett helt annat sätt än med traditionell video, det är inte som att köpa en TV-reklam och hoppas på det bästa.

I mina möten med företag ser jag ofta att man fastnar i bara sökannonser och missar de möjligheter som finns i exempelvis YouTube eller Performance Max. Att vi som Premier Partner har bevisad kompetens i hela Googles annonsekosystem — inklusive YouTube — innebär att du får en partner som kan hjälpa dig med hela bredden, inte bara sök.

 

Google Ads byrån Topvisible är Google Premier Partner

Det som skiljer oss, strategi bakom varje annons

De flesta Google Ads-byråer är duktiga på det tekniska, budgivning, kampanjstruktur, sökordslistor. Och det är viktigt. Men vår erfarenhet är att det som verkligen avgör resultatet på sikt inte är tekniken utan det är strategin bakom.

På Topvisible arbetar vi med strategisk marknadsföring som grund. Vi utgår från beprövade principer som Category Entry Points (CEP:s) och Distinctive Brand Assets (DBA:s) för att förstå hur ditt varumärke faktiskt köps och uppfattas. Vi hjälper dig att hitta rätt balans i budgetering mellan kortsiktig aktivering och långsiktig varumärkesbyggande, något som forskningen visar är avgörande för hållbar tillväxt. Och vi utformar budskap som väcker känslor och skapar mental availability, så att ditt varumärke finns i huvudet på köparen när beslutet väl ska fattas.

Det är här valet av Googles produkter blir intressant. Textannonser och Shopping Ads är utmärkta för att fånga befintlig efterfrågan och vara fysiskt tillgängliga. Detta innebär att de dessa metoder och format fungerar bäst för att nå de köpsugna hos din målgrupp.

YouTube Ads och Display Ads fyller en annan funktion, de bygger kännedom, skapar känslomässiga associationer och gör att fler personer överhuvudtaget tänker på ditt varumärke när de hamnar i en köpsituation. Dessa metoder och format är bra för att stärka den mentala tillgängligheten hos din målgrupp. Det innebär att de som inte är köpsugna idag ska komma ihåg ditt varumärke när de blir köpsugna.

Och det är i balansen mellan de här kanalerna som den verkliga effekten uppstår.

Kort och gott, vi väljer inte kanaler för att Google rekommenderar dem. Vi väljer kanaler baserat på vad som driver affärsresultat för just ditt företag.

Statusen förtjänas, den går inte att köpas

En viktig sak att poängtera, Premier Partner-status är inget du kan köpa dig till. Det spelar ingen roll hur stor byrå du är eller hur mycket pengar du lägger på marknadsföring av dig själv. Google utvärderar faktiska resultat, hur väl du presterar för dina kunder över tid. Det gör att den här utmärkelsen faktiskt betyder något.

En badge räcker inte, det är vårt arbete som avgör!

Men jag vill också vara ärlig, en certifiering i sig gör inte dina kampanjer framgångsrika. Det är det dagliga arbetet som avgör, strategin, optimeringen, analyserna och uppföljningen. Premier Partner-statusen är ett kvitto på att vi gör det arbetet väl, men det är aldrig något vi lutar oss tillbaka på. Det är det som gör skillnaden mellan en byrå som har en fin badge och en byrå som faktiskt levererar resultat.

Vill du veta mer om hur vi arbetar med Google Ads och YouTube-annonsering? Hör av dig så berättar vi gärna mer.

Nya spelregler för annonsmätning: Meta lanserar stora uppdateringar

Lästid: 2 minuter

Stora diskrepanser mellan Meta Ads Manager och Google Analytics hör till vardagen för många marknadsförare. Nu tar Meta ett stort kliv för att minska detta “data-gap”. Genom flera strategiska uppdateringar förändrar de hur data rapporteras för att öka transparensen och göra det enklare att jämföra resultat mellan olika system. Här går vi igenom de viktigaste förändringarna och vad de betyder för din annonsering framöver.

Tre uppdateringar som förändrar din rapportering

 

1. Striktare klickdefinition för bättre matchning

Den kanske viktigaste nyheten är att Meta inför en betydligt striktare definition av vad som räknas som ett klick i deras “click-through attribution”. Tidigare har Meta inkluderat flera typer av interaktioner i sin klick-attribuering, som när någon delar, sparar eller gillar. Det har ofta lett till höga siffror och stora avvikelser mot Google Analytics.

Nu kommer klick-attribuering exklusivt att baseras på rena länkklick. Målet är att dina siffror i Ads Manager ska ligga betydligt närmare den verklighet du ser i dina externa analysverktyg.

2. Engage-Through Attribution: Ett nytt hem för socialt värde

Vad händer med alla de där sociala klick-typerna som Meta nu plockar bort från klick-statistiken? De flyttar in i en egen, dedikerad kategori: Engage-Through Attribution.

Detta är ett nytt “paraply” för alla handlingar som inte är länkklick. Den stora nyheten är att det nu omfattar alla annonsformat. Det betyder att när någon sparar en statisk bild eller bläddrar i en karusell utan att lämna plattformen, kan det nu mätas som en del av kundresan. Vi får äntligen en tydlig uppdelning mellan direkta länkklick och den sociala påverkan som annonsen har.

 

3. Uppdaterade regler för video: Från 10 till 5 sekunder

Som en del av den nya kategorin ovan uppdaterar Meta även reglerna för video. Tidigare krävdes att en person tittade i 10 sekunder för att det skulle räknas som en “engagerad visning”. Nu sänks den gränsen till 5 sekunder.

Anledningen är att vi fattar beslut blixtsnabbt idag. Metas data visar att hela 46 % av onlineköpen via Reels sker redan inom de första 2 sekunderna av uppmärksamhet. Genom att sänka tröskeln fångar Meta upp fler av de konverteringar som faktiskt drivs av video, vilket kan göra att video-tunga konton ser en ökning i sin rapporterade effekt.

Kommer mina kampanjer att se ut att prestera sämre?

Det är viktigt att vara beredd på en “optisk” nedgång i dina rapporter. Eftersom Meta blir striktare med klick-konverteringar och eftersom den nya kategorin Engage-through ofta har ett kortare tidsfönster (vanligtvis 24 timmar), kan din totala ROAS se lägre ut vid en första anblick.

Det handlar dock inte om att dina annonser fungerar sämre, utan om att rapporteringen blir ärligare. Genom att rensa bort “lånade” konverteringar från sociala interaktioner i huvudkolumnen får du en mer realistisk bild av hur Meta presterar i direkt jämförelse med dina andra kanaler.

Vad betyder detta för dig som annonsör?

I slutändan handlar dessa uppdateringar om att ge dig det bästa av två världar:

  • En tydligare klickrapportering som stämmer bättre överens med Google Analytics.
  • Full insyn i hur unika sociala interaktioner driver affären via den nya kategorin.

Uppdateringarna rullas ut successivt under den närmaste månaden. För dig innebär det en mer rättvisande bild av din ROI och bättre förutsättningar för att optimera dina kampanjer baserat på faktiska affärsresultat.

 

Därför blir LinkedIn Ads ännu viktigare i en värld utan traditionell spårning

Lästid: 3 minuter

Under de senaste åren har vi sett enorma förändringar i hur digital annonsering fungerar och vi är nu mitt uppe i den nya verkligheten. Med begränsningar av tredjepartscookies och skärpta intigritetsregler är många annonsörer osäkra på hur de ska nå rätt målgrupp effektivt. Linkedins styrka ligger i dess unika förstapartsdata och verifierade användarinformation vilket gör plattformens targeting betydligt mindre känslig för förändringar i webbläsarnas spårningsregler jämfört med många andra kanaler.

Den digitala spelplanen har förändrats

Vi befinner oss i slutet av en lång transformation inom digital marknadsföring. Google Chrome har, i likhet med Safari och Firefox, rullat ut funktioner som ger användare enkel makt att välja bort spårning via tredjepartscookies. Detta innebär att den teknik som digital annonsering länge vilat på nu i praktiken har spelat ut sin roll för en stor del av internetanvändarna.

Förändringen började med Apples iOS-uppdateringar (från version 14.5), som kraftigt begränsade möjligheten att spåra användare mellan appar och webbplatser. Tillsammans med GDPR och striktare samtyckeskrav har detta skapat ett “data-gap” för många annonsörer.

Konsekvenserna?

  • Mindre exakt målgruppsstyrning i öppna nätverk.
  • Osäkrare retargeting baserad på enbart webbläsardata.
  • Stora utmaningar med mätning och attribution.

Kort sagt – de plattformar som tidigare byggt sin effektivitet på att “skugga” användare runt om på nätet tappar nu i träffsäkerhet. LinkedIn bygger på mer förstapartsdata och det är avgörande. Till skillnad från många andra plattformar bygger Linkedins styrka på information som användarna själva anger och uppdaterar:

  • Titel & Senioritet
  • Företag & Bransch
  • Kompetenser & Utbildning

Allt detta är förstapartsdata, insamlad direkt på plattformen. Det gör att LinkedIn kan erbjuda en precision i sin targeting som förblir intakt, oavsett vad som händer med cookies i webbläsaren. Eftersom plattformen är helt login-baserad fungerar identifieringen sömlöst mellan mobil och desktop, något som är en stor utmaning för oinloggade miljöer idag.

Framtidssäkrad mätning med Conversions API

Även om Linkedins målgruppsstyrning är skyddad, har de även anpassat sin mätning. Genom att använda LinkedIn Conversions API (CAPI) kan annonsörer idag koppla samman sina serverdata direkt med LinkedIn. Detta ersätter den gamla tidens osäkra pixlar och säkerställer att du kan mäta konverteringar och bygga retargeting-listor med hög precision, helt utan att förlita dig på tredjepartscookies.

Vad betyder det här för dig som annonsör?

Att LinkedIn Ads är mindre beroende av traditionell spårning innebär flera fördelar:

  • Precision: Du når rätt beslutsfattare baserat på deras faktiska yrkesroll, inte på förmodade intressen.
  • Förtroende: Du driver efterfrågan tidigt i köpresan med content i en professionell miljö.
  • Account-Based Marketing (ABM): Du får företagsspecifik rapportering och kan mäta engagemang på kontonivå.

LinkedIn Ads är en investering, inte en genväg

Det är lätt att tro att man kan kasta in några annonser på LinkedIn och snabbt se resultat. Men LinkedIn är inte byggt för impulsköp eller snabba klick. Det är en plattform där beslutsfattare söker kunskap, inspiration och långsiktiga affärslösningar – inte nästa rabattkod.

För att lyckas krävs en genomtänkt strategi och innehåll som guidar användaren genom hela köpresan, från problemmedvetenhet till beslut. Klickkostnaden är ofta högre än i andra sociala kanaler, men det speglar målgruppens kvalitet. Du betalar inte för volym, du betalar för relevans.

Viktigt att komma ihåg:

  • Kostnaden per klick (CPC) är högre, men kostnaden per kvalificerad lead är ofta lägre.
  • Det kräver en tydlig funnel-uppbyggnad och relevant content för varje steg.
  • Full mätbarhet kräver lösningar som Conversions API (CAPI).

Framtidssäkra din annonsering

Att LinkedIn fungerar oberoende av tredjepartscookies är inte bara en bonus, det är en av de största anledningarna till att plattformen blivit navet i modern B2B-marknadsföring. När andra kanaler förlorar insyn i användarbeteenden, står LinkedIn stabilt kvar med en robust infrastruktur.

Om du inte redan har börjat utforska potentialen med LinkedIn som kanal, är nu rätt tid. Ju tidigare du implementerar rätt strategi och dataflöden (som CAPI), desto bättre står du rustad när den gamla typens annonsering tappar sin kraft.

Vill du veta hur ditt företag kan bygga en mer hållbar och datadriven LinkedIn-strategi? Kontakta oss så berättar vi mer.

Google Workspace Studio – skapa egna AI-agenter utan kod

Lästid: 5 minuter

I början av december 2025 lanserade Google ett nytt verktyg som heter Google Workspace Studio. Med detta verktyg kan användare skapa sina egna skräddarsydda AI-agenter direkt i Google Workspace-appar som Gmail, Chat och Drive – helt utan programmering.

 

I den här artikeln går vi igenom vad Google Workspace Studio är, hur AI-agenterna fungerar och varför denna nyhet är intressant för dig som arbetar inom digital marknadsföring eller ett arbete där detta kan underlätta.

 

Vad är Google Workspace Studio?

Google Workspace Studio är en integrerad plattform i Google Workspace där du kan designa, hantera och dela AI-drivna agenter för att automatisera arbetsuppgifter. Verktyget bygger på Googles kraftfulla Gemini 3 och drar nytta av dess förmågor för att förstå kontext, resonera och generera innehåll. Det innebär att agenterna kan hantera olika typer av data och komplexa uppgifter på ett smartare sätt än traditionella regelbaserade automatiseringsverktyg.

 

Google har med Workspace Studio sänkt tröskeln för avancerad automatisering. Inga kod kunskaper krävs för att skapa agenter, du behöver bara beskriva vad du vill automatisera med ett naturligt språk.

 

Hur fungerar AI-agenterna i verktyget?

En AI-agent i Workspace Studio byggs upp genom att kombinera olika block som definierar när och hur agenten ska agera. Google beskriver att varje agent består av tre huvudkomponenter:

  • Steg 1: Triggers som startar agenten – till exempel att ett visst e-postmeddelande anländer eller att en uppgift ska köras vid ett återkommande tidsintervall.
  • Steg 2: Själva arbetsstegen som agenten utför.
  • Steg 3: Variabler och data som agenten hanterar och för med sig mellan de olika stegen i processen.

Ett konkret exempel Google nämner är en agent som automatiskt hanterar inkorgens mejl. Agenten kan analysera tonen i inkommande mejl, markera negativa mejl med en särskild etikett, och sedan generera ett utkast till svar – helt utan att du lyfter ett finger. Denna typ av agent visar att även mer komplexa arbetsflöden kan automatiseras med hjälp av deras verktyg.

 

Exempel på en AI-agent i Google Workspace Studio som hanterar inkommande e-post:

Agenten triggas av ett nytt mejl. Därefter läser den informationen och bedömer tonläget i texten. Om tonen klassas som negativ lägger agenten till en etikett på mailet om att analysera innehållet och sedan skapar ett utkast till svar. Allt sker utan att användaren behöver skriva någon programkod. Denna kedja av steg illustrerar hur Workspace Studio kan automatisera tidskrävande moment i kommunikationen

 

Under huven använder dessa agenter alltså AI (Gemini 3) som inte bara följer förutbestämda regler, utan resonerar sig fram och anpassar sig efter innehållet och kontexten. Traditionella automatiseringslösningar har ofta varit stela och krävde teknisk kompetens, men Workspace Studio erbjuder en mer flexibel och kraftfull AI-automatisering. Tack vare Geminis kapacitet kan agenterna förstå komplexa problem, anpassa sig till ny information direkt och hantera kompletta arbetsflöden från början till slut.

 

Gemini 3

Lansering och tillgänglighet

Google Workspace Studio introducerades som en del av Googles satsning på AI i arbetslivet och rullas ut under de kommande veckorna till betalande Workspace-kunder. Det inkluderar Google Workspace Business- och Enterprise-kunder samt utbildningssektorn, dock främst för de som har tilläggs planerna “Google AI Pro for Education” eller “AI Ultra for Business”.

 

För många organisationer innebär detta att verktyget snart blir tillgängligt att testa inom deras befintliga Google-ekosystem. Om du har tillgång till Workspace Studio kommer du kunna komma igång genom färdiga mallar eller genom att själv beskriva en process du vill automatisera i verktygets gränssnitt. Enligt Google har tidiga användare redan hunnit automatisera över 20 miljoner uppgifter med agenter under testperioden, vilket tyder på hur kraftfullt det kan vara när det används på rätt sätt.

 

Notera att initialt är denna funktion riktad mot företagsanvändare. Exakt när (eller om) den blir tillgänglig för privatpersoner eller mindre företag utan särskilda abonnemang återstår att se. Google uppmuntrar intresserade användare att ta del av deras Gemini Alpha-program för att få tidig tillgång till nya AI-funktioner, vilket antyder att fler liknande uppdateringar kan vara på väg.

 

Varför är detta intressant för digital marknadsföring?

För oss som jobbar med digital marknadsföring och andra kunskapsintensiva områden är Google Workspace Studio en spännande nyhet. Det representerar nästa steg i hur AI-automatisering kan underlätta vardagliga arbetsuppgifter. Istället för att behöva förlita oss på manuellt arbete eller krångliga skript kan även icke-tekniska teammedlemmar nu sätta upp smarta agenter som sköter repetitiva moment. Här är några exempel på vad AI-agenter kan bidra med i arbetslivet:

 

  • Sentimentanalys av innehåll: Agenterna kan tolka tonläge och känslor i text, t.ex. avgöra om ett mejl är positivt eller negativt stämt.
  • Innehållsgenerering: De kan producera textutkast, sammanfattningar eller annat innehåll vid behov, vilket kan spara tid vid t.ex text till mail.
  • Intelligent prioritering: Viktiga uppgifter eller meddelanden kan lyftas fram automatiskt. AI-agenten kan sortera och prioritera uppgifter åt dig baserat på vad som är mest brådskande eller viktigt.
  • Smarta notiser och påminnelser: Genom att förstå sammanhanget kan agenter skicka relevanta påminnelser eller notiser till dig, exempelvis meddela dig i Google Chat om en kollega taggar dig i ett dokument, eller om ett email innehåller en fråga som kräver snabbt svar.

 

AI automatisering för digital marknadsföring

För marknadsförare kan möjligheterna vara många. Tänk dig en agent som automatiskt sammanställer veckans viktigaste webbstatistik och mailar dig en rapport varje måndag morgon, eller en agent som övervakar sociala medier omnämnanden av ditt varumärke och flaggar inlägg med negativ tonalitet för snabb åtgärd.

 

Eftersom Workspace-agenterna även går att koppla ihop med andra populära verktyg utöver Googles egna, exempelvis projektverktyg som Asana, CRM-system som Salesforce eller e-post plattformar som Mailchimp kan de hjälpa till att knyta samman hela ditt arbetsflöde.

 

Detta innebär att marknadsföringsavdelningar kan automatisera delar av kampanjarbete, rapportering eller kundkommunikation på ett sätt som tidigare krävde flera separata verktyg och manuella insatser.

 

Det är tydligt att AI-agenter har blivit ett hett fokusområde i tech-branschen generellt. Google är inte ensam om satsningen, under året har även konkurrenter rört sig i liknande riktning. Till exempel släppte OpenAI i juli en ny ChatGPT-baserad agent som själv kan planera och utföra komplexa uppgifter utan detaljerade instruktioner i varje steg och även andra uppgifter som vi inom digital marknadsföring kan använda oss av.

 

Att flera aktörer investerar i sådana här agentlösningar tyder på att vi är på väg in i en era där AI som assistent blir ett naturligt inslag på många arbetsplatser.

 

Sammanfattning & mina tankar

Sammanfattningsvis markerar lanseringen av Google Workspace Studio en spännande utveckling för alla som vill utnyttja AI i sitt dagliga arbete. Google Workspace Studio gör det möjligt för vanliga användare, inte bara utvecklare att dra nytta av avancerad AI för att automatisera sina arbetsflöden. Jag har sett många AI verktyg komma och gå, men trenden med AI-drivna agenter känns som något som verkligen kan effektivisera vardagen.

 

För digitala marknadsförare kan det betyda mer tid åt strategi och kreativitet när monotona uppgifter tas om hand av smarta agenter.

 

Som alltid med nya verktyg återstår det att se hur de används i praktiken. Det är viktigt att organisationer har tydliga rutiner för att granska och finjustera sina AI-agenter, så att de agerar enligt företagets riktlinjer och mål. Men potentialen är stor, från att spara tid till att minska risken för mänskliga fel i rutinuppgifter.

 

Jag ser fram emot att följa hur Google utvecklar detta verktyget framöver. Kanske kommer ännu fler funktioner, eller så blir AI-agenter snart en standardfunktion i många företag. Oavsett vilket, är det här ett steg i rätt riktning mot att göra AI tillgängligt, användbart och pålitligt för oss alla i arbetslivet.

 

Nyheter i Google Search Console under 2025 och 2026

Lästid: 9 minuter

Lästid: 9 minuter

B2B Content Marketing: 5 problem som du bör se upp med

Lästid: 3 minuter

Content Marketing är populärt hos många B2B-marknadsförare men där finns också viktiga problem som måste lösas. Här har jag samlat de som jag ofta upplever till vardags och även bekräftas av externa studier.

Några vanliga problem med Content Marketing är för får resurser, olika syn på vad ett lead är, värderar trafik högt och många upplever det svårt att förstå effekten.

1. För få resurser till Content Marketing

39%* av B2B Marknadsförare som arbetar med Content Marketing upplever att det har för lite resurser (tid, budget och anställda) för att göra sitt arbete.

 

39% anger att de har problem med resurser till Content Marketing.

I en tid där vi kan skapa mer innehåll med AI så kräver det också ny kunskap och pengar till nya program.

Många använder AI för textskapande men kunskapen för att sakna grafiskt innehåll och video en utmaning, och min upplevelse nya AI-program verkar inte har nått många B2B-marknadsförare än.

2. Ett Lead är inte samma sak för Marknad och Sälj

“Men det där är ju inte ett Lead! Leads ska vi ringa till…”, så kan det låta i dialogen mellan Sälj och Marknad. Detta är så vanligt och framförallt företag som nyligen har börjat att arbeta med Leadsgenerering.

Det spelar mindre roll vad ni kallar era leads, det är en stående rekommendation men det finns en vedertagen definition som man enkelt kan använda. MQL är de leads som Marknad ska generera och när sedan sälj bearbetar sina leads så är de SQL.

3. Två CRM är ett för mycket!

Allt för många gånger har jag mött företag där det finns ett CRM för Sälj och ett CRM för Marknad. Det låter helt ologiskt men märkligt nog har jag mött företag som har det så.

Varför är det så?

Sälj har haft sitt CRM i många år och har tydliga kravställningar för vad de behöver. När Marknad behöver ett för att hantera Marketing Leads och de rutiner som är relevanta så kan inte Säljarnas CRM hantera dessa. Därför blir det ibland två CRM-system.

4. Mäter bara trafik och Leads

1/3* upplever att de inte mäter rätt för att förstå hur bra deras innehåll verkligen är och vilken effekt som det ger. Och i mina möten med B2B-företag så hör jag ofta beskrivningen om att de främst möter trafik till sin webbplats samt det antal Leads som de deras innehåll skapar.

Samtidigt upplever 40% av de som arbetar med Content Marketing att de har svårt att få önskad effekt, som oftast är en konvertering av besökare till leads.

 

Många som arbetar med Content Marketing har svårt att generera leads.

 

I vissa fall mäter man ROI och då isolerar man ofta investeringen av annonskostnaderna till de antal leads som man får. Och i de fall så upplever jag att man ofta saknar ett större perspektiv och missar att tidigare aktiviteter också kan bidra till effekten eftersom marknadsföring tenderar att ha en viss sk ‘släpeffekt’.

I ingen av de dialoger som jag har haft under de senaste åren så mäter man Share of Search (SoS), vilket är ett nyckeltal som delvis kan indikera hur många som efterfrågar ditt varumärke och kan vara en framtida marknadsandel.

5. Sälj får äran

‘Äran för den nya kunden går till Sälj’, igen.

Det är förvånansvärt få företag som jag möter där man verkligen lägger ner energi för att förstå om nya kunder kommer från sin investering i marknadsföring och då framförallt Content Marketing.

Egentligen är det ingen svårighet att undersöka det, ven om det inte alltid är vattentätt. Enklaste metodiken är att undersöka i sin lista med leads som Marknad har genererat och identifiera de epostadresser som finns där med namnet på företaget som är en ny kund.

Som B2B-marknadsförare själv så frågar jag ofta vad de skulle tyckt om att få en del av äran för den nya kunden som företaget har fått, och i samtliga fall så vill Marknad vara en del av erkännandet.

*källa: Content Marketing Institute, 2025

Gör din webb mer tillgänglig: 5 åtgärder du kan genomföra redan idag

Lästid: 3 minuter

Tillgänglighet handlar om mer än att uppfylla krav. Det handlar om att öppna din webb för fler – och samtidigt göra upplevelsen bättre för alla. Läs mer i vår artikel om ökad tillgänglighet på webben. Här går vi igenom fem insatser du kan göra direkt, med praktiska exempel, vanliga fallgropar och verktyg som hjälper dig hela vägen.

1) Texta video och publicera transkriptioner

Utan textning går viktigt innehåll förlorat för många användare – och för dem som tittar utan ljud. Transkriptioner gör dessutom materialet sökbart och återanvändbart.

Så gör du

  • Lägg till undertexter på alla videor (de flesta plattformar stödjer textning – använd den inbyggda funktionaliteten). Och du – korrekturläs alltid auto-genererad text, det kan bli så fel annars…
  • Publicera en transkription under videon. Ange tydligt var läsaren hittar den.
  • Säkerställ att textningen inte skymmer viktig grafik och att den fungerar på mobilen.

Fallgropar

  • Automattextning utan manuell kontroll – a big no-no!
  • Transkriptioner som göms bakom otydliga länkar eller som PDF.

Verktyg som kan hjälpa dig

2) Använd semantisk HTML och korrekta rubriker

Skärmläsare och andra hjälpmedel navigerar via sidans struktur. Rätt semantik gör innehållet begripligt – även utan visuell presentation.

Enkelt sagt: semantisk HTML handlar om att skriva kod som berättar vad något är, inte bara hur det ser ut.

Så gör du

  • Följ en logisk rubrikhierarki: <h1>  <h2>  <h3> … (hoppa inte över nivåer).
  • Använd rätt element för sitt avsedda syfte: <nav> för navigation, <main> för huvudcontent, <section> för att dela upp innehållet i tematiska delar.
  • Markera listor och tabeller korrekt: <ul>/<ol> det vill säga unordered list eller ordered list.
  • Lägg in en “skip link” överst på sidan för tangentbordsanvändare. Detta görs på olika vis i olika publiceringsverktyg eller CMS, men så här kan de se ut i HTML-koden:
<a class="skip-link" href="#main">Hoppa till innehåll</a>
<main id="main">...</main>

Fallgropar

  • Rubriker som enbart är <div> med fetstil.
  • Dubbla <h1> eller rubriker i sidfot/menyer som stör logiken.

Verktyg och riktlinjer

3) Skriv beskrivande alt-texter för bilder

Alt-texten förklarar bildens syfte när den inte kan uppfattas visuellt. OBS – Dekorativa bilder ska däremot ha tom alt-text så att hjälpmedel kan hoppa över dem.

Så gör du

  • Beskriv vad bilden visar och varför den finns: “Diagram som visar 18 % ökning av leads Q2–Q3”.
  • Håll det kort (cirka 125 tecken är ett bra riktmärke) och undvik texter typ, “bild av…”.
  • För rena dekorationsbilder: alt="". Dvs en tom alt-text
  • För komplex grafik: lägg gärna en längre beskrivning i brödtext nära bilden.

Fallgropar

  • Alt-texter som upprepar rubriken ordagrant. Det blir bara kaka-på-kaka.
  • Alt-texter som lämnas tomma på bilder som förmedlar budskap eller ger mening.

Verktyg och hjälp

Exempelprompt till ChatGPT

Skriv en alt-text enligt bästa praxis (max 125 tecken) som beskriver denna bild:
[klistra in bilden].

4) Säkerställ tillräcklig färgkontrast

Låg kontrast gör text svårläst – särskilt i mobilen och i starkt ljus. Säkra minst WCAG AA-nivå för text och UI-element (user interface).

Så gör du

  • Testa brödtext, länkstilar, knappar, formulär och hover/fokus-tillstånd.
  • Undvik text ovanpå brusiga bilder/gradienter – eller lägg en platta bakom texten, som ökar kontrasten.
  • Låt inte färg vara enda bärare av information (lägg till ikon/text). Ca 5% av Sveriges befolkning är färgblinda.

Verktyg för kontrast

5) Gör all funktionalitet möjlig via tangentbord

Många navigerar utan mus. Alla interaktiva element måste gå att nå och använda med tangentbord – med tydlig fokusmarkering.

Så gör du

  • Testa hela flödet med Tab, Shift+Tab, Enter, Space, piltangenter och Esc.
  • Se till att fokusindikatorn syns (det är ofta en ram runt objektet).

Verktyg och test

Implementera smart: så får du effekt snabbt

Börja med en snabbskanning av ett par nyckelsidor. Åtgärda uppenbara fel (rubriker, alt-texter, kontrast) och bygg sedan in tillgänglighet i din vanliga arbetsprocess – mallar, komponenter, contentrutiner och kodgranskningar. Det är mycket lättare att göra saker tillgängliga från början än att göra det i efterhand.

Här är en miniplan

  1. Kör en snabb audit med WAVE och Lighthouse.
  2. Rätta rubrikstrukturer och lägg till skip-link
  3. Gå igenom bilderna: skriv alt-texter eller använd alt="" för dekorativa.
  4. Justera färgerna tills allt klarar WCAG AA i WebAIM Contrast Checker.
  5. Testa tangentbordsflöden och skärmläsare (NVDA/VoiceOver), fixa fokus, modaler och menyer.

Behöver du hjälp?

Vill du att vi granskar din webb, tar fram en åtgärdslista och stöttar ditt team i genomförandet? Hör av dig till oss så ser vi hur vi kan assistera.

 

 

AI Max i Google Ads – Kom igång idag

Lästid: 2 minuter

Vad är AI Max i Google Ads?

AI Max är Googles senaste innovation inom sökannonsering. Det är ingen ny kampanjtyp, utan en funktion som byggts in i sökkampanjer. Målet är att ge annonsörer bättre resultat med hjälp av AI, utan att de behöver detaljstyra budgivning och matchning själva.

Med AI Max får du tillgång till två centrala delar: förbättrad search term matching (som går bortom traditionella sökord) och asset optimization (där annonsernas texter optimeras automatiskt, samtidigt som Google Ads kan para ihop sökordet med lämplig landningssida på webbplatsen.)

Varför introducerar Google AI Max?

Google vill göra det enklare för företag att nå rätt användare i rätt ögonblick. Sökannonser har länge krävt relativt detaljerad hantering av sökord, matchtyper och annonstexter. Med AI Max vill Google ta bort en del av komplexiteten och låta algoritmerna jobba mer. Drivkraften är att utnyttja all den data som Google sitter på, för att skapa mer relevanta annonser och samtidigt göra det lättare för annonsörer att skala sina kampanjer.

Hur fungerar det?

När AI Max är aktiverat i en sökkampanj analyserar systemet miljontals signaler i realtid – allt från användarens kontext till historiska beteenden. Det gör att annonser kan visas även på relevanta söktermer som inte finns i den ursprunglig sökordslistan. Smart va?

Dessutom kan funktionen välja den mest relevanta landningssidan (via Final URL Expansion) och generera dynamiska annonstexter som bättre matchar användarens sökintention. På så sätt blir kampanjen mer flexibel och kan anpassa sig efter nya möjligheter. Tidigare hade DSA, Dynamic Search Ads, denna roll.

Opt-in för AI Max hittar du under kampanjinställningarna i samtliga sökkampanjer.

Opt-in för AI Max i Google ads

För- och nackdelar med AI Max

Fördelar:

  • Enklare att nå fler relevanta söktermer. 
  • Bättre matchning mellan sökintention, annons och landningssida. 
  • Kontinuerlig optimering i realtid utan manuell justering. 

Nackdelar:

  • Mindre kontroll – Google bestämmer vilka söktermer och landningssidor som används. Givetvis kan du arbeta med negativa sökord och “negativa” landningssidor, precis likt tidigare.  
  • Transparens kan vara en utmaning, eftersom det inte alltid är tydligt varför AI:n fattar vissa beslut. Men det här med transparens är ju också någonting vi vant oss av med när det gäller Google’s automatiserade lösningar. Mer och mer ansvar läggs på att Google Ads fattar rätt beslut åt annonsörerna.

Bör jag aktivera AI Max direkt?
Det kan låta frestande men aktiverar du AI Max direkt så är det svårt att utvärdera om det funkar bättre eller sämre än den ordinarie sökkampanjen. En het rekommendation kan därför vara att starta ett experiment där man provar AI Max.

Så kan du testa AI Max med experiment

Om du redan har aktiva sökkampanjer på plats och dessutom samlat in minst 30 konverteringar de senaste 30 dagarna, kan du skapa ett Google Ads-experiment för att testa AI Max.

I praktiken innebär det att du:

  1. Duplicerar din befintliga sökkampanj. 
  2. Aktiverar AI Max i experimentet. 
  3. Låter den nya varianten köras parallellt med originalet. 

Efter cirka 30 dagar (eller beroende på hur länge du låter experimentet rulla) kan du jämföra resultaten mellan den vanliga kampanjen och AI Max-versionen. På så sätt får du svart på vitt vad som fungerar bäst för just ditt företag.

Vill du ha hjälp med att komma igång med AI Max? Eller vill du kanske bara snacka experiment i Google Ads?
Hör av dig!