Inlägg

Vad betyder Avvisningsfrekvens i Google Analytics?

Lästid: 3 minuter

I dagens blogginlägg tänkte jag dela med mig om vad avvisningsfrekvens även kallat bounce rate i Google Analytics betyder och några tips på hur ni kan använda denna KPI (key performance indicator) för att optimera er webbplats och era marknadsinsatser.

Vi börjar med: Vad är Google Analytics?

Google Analytics är ett gratisverktyg som gör det möjligt att läsa av besökarnas beteende på er webbplats. Här samlas data utifrån varje enskilt besök och ger er statistik på vilken kanal de kom från, hur länge de stannar under en session och mycket mycket mer. Det är ett verktyg som kan hjälpa er att få värdefulla insikter och en möjlighet till att utveckla webbplatsen, baserat på data och beteende istället för uppfattning och en känsla.

Om ni vill ha hjälp med att skapa ett Google Analytics-konto kan ni läsa här om hur ni går tillväga.

Vad betyder avvisningsfrekvens i Google Analytics?

Avvisningsfrekvens är den procentandel av alla sessioner på er webbplats där en användare besöker en sida utan att ta sig vidare till en annan sida eller interagerar med den. Avvisningsfrekvens är en viktig KPI som kan hjälpa dig att förstå beteendet kring olika landningssidor och optimera utifrån.

4 tips – Avvisningsfrekvens i Google Analytics

Matcha sökord & content

Avvisningsfrekvens är en bra tumstock för att avgöra om besökaren är nöjd med innehållet och blir intresserad av att besöka fler sidor. Det är viktigt att content på landningssidan besvarar och matchar sökordet och framförallt sökintentionen. Hittar besökaren inte vad den var ute efter eller kommer in på en svårnavigerad webbplats ökar risken avsevärt att de lämnar direkt.

Bestäm syfte och mål

Kom ihåg att bara för att avvisningsfrekvensen är hög och många lämnar efter endast en sida betyder det inte att det är något “fel” på landningssidan. Vad är syftet med landningssidan? Kanske har målet med landningssida blivit uppfyllt. Exempelvis: En besökare läser ett blogginlägg och sedan lämnar sidan. För att utvärdera om målet blev uppfyllt med blogginlägget kan man istället kolla genomsnittlig sessionstid. Bestäm: Vad är syftet och vad är en måluppfyllelse för den specifika sidan.

Call to action

Om man vill hålla kvar besökaren på sin webbplats efter att de läst ett blogginlägget är det viktigt att lägga till en tydlig Call to action där man länkar vidare till en annan sida. Exempelvis: Kolla in det här blogginlägget min kollega Fredrik har skrivit gällande 3 enkla tips för ert Google Analytics-konto. (By the way är det ett riktigt bra inlägg om ni önskar få en bättre struktur på ert konto och få en bra grund att stå på.)

Laddningstid

Långa laddtider på webbplatsen kan leda till att besökaren lämnar sidan innan den ens har laddat kvar. Den generella koncentrationsförmågan har minskat rejält de senaste åren och de säga att vi människor idag har en koncentrationsförmåga på ca 5-8 sek. Vill du få koll på hur snabb din sida är kan vi tipsa om följande verktyg.

Vad är en bra avvisningsfrekvens?  

Det är tyvärr omöjligt att säga vad som är en bra avvisningsfrekvens då det är kopplat till vad syftet med landningssidan är. Exempelvis för en e-handel är målet ofta att besökaren ska genomföra ett köp – låg avvisningsfrekvens. Det kan vara en bra idé att jämföra olika sidors avvisningsfrekvens mot varandra och tänk på att de bör ha samma mål.

Hoppas ni har lärt er något nytt och fått tips på hur ni kan optimera er webbplats utifrån avvisningsfrekvens. Eftersom vi inte vill att ni lämnar oss riktigt än kan ni ju alltid kolla in in mig och mina kollegor här. Vi hjälper er mer än gärna att förstå er på era webbplatsbesökare. 🙂 Don´t be a stranger! / Fanny

Filtrera bort intern trafik i Google Analytics – Så gör du!

Lästid: 3 minuter

Google Analytics är som vi alla vet ett ovärderligt analysverktyg för den som arbetar med webbplatser. I Google Analytics bjuds vi på mängder av grymma insikter rörande siternas trafik. Vilket kan handla om allt ifrån vem besökarna är, vad de gör och hur de rör sig på siten, till vilken enhet och på vilken geografisk plats de befinner sig på. Alla smaskiga features och insikter du kan få ta del av i Google Analytics kan du läsa mer om här.

Men för att spåra sitens trafik och dess användare på ett så bra och träffsäkert sätt som möjligt så bör (MÅSTE) vi göra en del justeringar i Google Analytics först. En av de absolut viktigaste punkterna att se över när man roddar i sitt, eller någon annans, Google Analytics-konto är att säkerställa att den interna trafiken på webbplatsen är utesluten.

Varför utesluta intern trafik i Google Analytics?

Spårar du ditt eget användande av siten så kan detta ge missvisande siffror och statistik i Google Analytics. Framförallt KPI:er som avg. session duration, pages/session och conv.rate kan bli väldigt trubbiga om du inte utesluter den interna trafiken. Oavsett vilken typ av site du driver.

Så utesluter du interna IP-adresser från Google Analytics

I dagens korta guide kommer jag steg för steg gå igenom hur du lägger in filter för att utesluta den interna trafiken från att visas i Google Analytics.

Gör såhär:

  1. Logga in i ditt Google Analytics-konto och klicka därefter på kugghjulet “Admin” längst ner i vänsterhörnet.

2. När du klickat på kugghjulet kommer du se menyn nedan. Klicka på fliken “Filter”. Notera att du måste ha admin-behörighet i ert Google Analytics-konto för att kunna lägga in filter och korrigera vyer. Har du exempelvis endast behörighet “Read & Analyze” kommer du inte kunna göra dessa filterkorrigeringar. Läs mer om samtliga användarbehörigheter för Google Analytics här.

3. När du klickat på filter (och om du har full behörighet) kommer du se vyn nedan. Klicka då på “+Add filter”

4. I rutan “Filter name” väljer du sedan ett passande namn. Har man flera kontor eller flera olika arbetsplatser med olika IP-adresser bör man alltså lägga till multipla filter som utesluter trafiken från varje kontor.  Då skapar vi tex ett filter för; “Uteslut Topvisible IP-adress”, “Uteslut Fredrik IP-adress” osv osv… När du valt ett passande Filter name väljer du sedan “Predefined” under “Filter type”.

5. Klicka sedan på “Select filter type” – Välj alternativet “Exclude”.

6.  Klicka därefter på “Select source or destination” – Välj alternativet “traffic from the IP addresses”.

7. Sedan väljer du “Select expression” och klickar i alternativet “that are equal to”.

8.  Ta därefter din IP-adress och lägg in i rutan “IP addresses”. Är du osäker på vilken IP-adress du har kan du bara googla på “Whats my IP”, så berättar Google vad din IP-adress är. När du lagt in IP-adressen klickar du SAVE. 

Klart!

Voilà, svårare än så är det inte att filtrera ut den interna trafiken.

Har du frågor eller funderingar om hur man sätter upp Google Analytics enligt best practice? Eller bara andra frågor om Analys eller digital marknadsföring? Tveka inte att höra av dig!

TopVisible + Analyticsdagarna = SANT

Lästid: 5 minuterDen 30:e Maj var vi från TopVisible på Analyticsdagarna som är en konferens skapad av ”Summit and Friends” där vi från TopVisible även är partners.

Agendan på Analyticsdagarna är digital analys där inbjudna talare berättar om deras resa inom digital analys och hur de använder Google Analytics.

Jag tänkte förmedla mina tankar för denna dagen, vissa frågor och tankar som jag fångade upp under dagens gång och jag kommer berätta kortfattat om de talar som väckte mest intresse för mig.

 

”Sweden’s leading event within marketing measurement and digital analytics” – Analyticsdagarna 2017.

analyticsdagarna malmö

Dagen började med att moderatorn för Analyticsdagarna, Brian Clifton, inledde med Google Analytics resa. 2005 hade Google Analytics 30 000 konton. 14 november och en vecka framåt hade Google fått 100 000 signups, WOW! Efter denna resa var Google tvungna att ”pausa” alla signups eftersom servern inte klarade av fler registreringar.

2015 har 30+ miljoner webbsidor Google Analytics. Vilken utveckling! Brian pratade om att Google Analytics är uppsatt i 4 olika faser.

Fas 1 handlade mycket om att adaptera. Att de viktigaste verktygen skulle finnas och vilka de viktiga verktygen var.

Fas 2 handlade om att bygga ut verktyget med fler verktyg och att försöka hänga med i utvecklingen.

Fas 3 handlar om att integrera flera verktyg tillsammans. Nya integrationer har skapats (Google Search Console t.ex).

Brian nämnde att Google Analytics har gått från ”pie-charts” dvs pajdiagram, till mer visuell information som är lättare att ta in och förstå.

För att läsa mer om vad Google Analytics håller på med just nu kan du läsa det här:
https://analytics.googleblog.com/

Visste du att:

  • 29 % av installation av Google Analytics är korrekt (alltså 2/3 av alla webbplatser med GA har installerat felaktigt).
  • 26% av alla webbplatser har E-commerce tracking.
  • 25% spårar sina kampanjer på rätt sätt.

Efter Brian Cliftons fantastiska inledning var det dags för Kasper Olsen.

Kasper Blicher Olsen jobbar på Google i Köpenhamn. Casper pratade om dagens komplexa kundresa och hur vi måste arbeta för att mäta denna komplexa resa och hur vi mäter det i Google Analytics.

Casper säger att vi försöker hitta det perfekta verktyget för mätning. Ju mer tekniken utvecklas desto fler ”touch points” får kunden, desto svårare blir det att mäta.

”Vi måste gå ifrån vårt mindset med att kunden gör en interaktion i en kanal”

Kasper tryckte på tre frågor som han tyckte var viktiga för att lyckas.

  • What matters to our business? Do metrics match objectives?
  • What’s working? Do we know what really driving results?
  • What’s possible? What else can drive outcomes today and over time?

I slutet av Caspers presentation nämnde han några intressanta punkter som jag tänkte berätta för er:

  • 90% av alla kunder startar på en enhet och avslutar köpet på en annan.
  • Titta över hur siffrorna ser ut för era olika enheter och jämför enheterna mot varandra.

Det sista Casper nämnde var att ett ”nytt” verktyg är påväg till den svenska marknaden.
”Google Attribution 360”. Läs mer om det här!.

Karolina Starkhammar arbetar som digital data & analytics manager på L’ORÉAL i Köpenhamn.

Karolinas huvudpunkt handlade om:

”Web analytics to make advertising more relevant, interesting and impactful”

Alltså, hur man gör annonsering genom Google Analytics mer relevant, mer intressant och framförallt, mer effektfull.

”Hur man använder kunddata och inte drunkna i all annan data”.

L’Oréal har gjort en digital resa som är häpnadsväckande. År 2013 spenderade L’Oréal 98 % av sin marknadsbudget på offline-annonsering – alltså TV, tidningsannonser o.s.v. 2016 spenderade L’Oréal 63 % på offline marknadsföring. Vilken skillnad i fördelning!!

L’Oréal har över 30 olika märken i hela Europa. En svår sak för henne var att organisera och sätta upp properties och views i Google Analytics så att alla data, från alla länder och märken blir rätt.
L’Oréal bygger enligt Karolina ”A solid data empire through CRM, Media and audience building”.

Alltså, L’Oréal som innan hade mycket data och tracking ute hos sina retailers och brand för sig.  Nu äger L’Oréal all sin Google Analytics data.

Karolinas tips till de som ska starta med Google Analytics och till de som var på analyticsdagarna är att ”Start with the basics”:

Börja att implementera det viktigaste och standard implementeringen och ta det sedan därifrån. Blir det inte rätt från början blir det inte rätt någonstans senare. Använd spårning på webbsidan. Om du är en E-handel, använd ”E-commerce tracking”.

Dagens sista talare var Linus Larsson.

Linus är en före detta anställd på TopVisible och arbetar nu på Thule Group.

Analyticsdagarna-Google-Analytics

Linus talade om vikten att använda rapporter och dashboards, hur viktigt det är för både företag och byråer att använda sig utav dashboards för att se resultat för företaget.

Enligt Teradata så vill 78 % av de som deltog i undersökningen vara mer data drivna. Medan 33 % inte ville ha mer data.

Varför vill du ha en dashboard?

En dashboard med siffror från Google Analytics ger dig bättre access och ett annat förstående för både dig och dina kollegor om hur företaget går. Det finns möjlighet att jämföra med föregående år, föregående månader osv.

Själva uttrycket dashboard betyder egentligen att man samlar data och visar upp datan på en enda plats. Data måste vara enkelt att konsumera, enkelt att förstå och enkelt att nå.

Att ha en enda sida med mätvärden för ett företag fungerar inte. Beroende på vilken avdelning eller vilken position du har, desto viktigare är vissa siffror och mätvärden. Dela upp mätvärden på företagets olika dashboards.

Viktiga punkter från Linus presentation

En dashboard för SEO, en för Google Adwords och en för interna mål.

  • Använd rätt färger för siffror som är bra (grön), oförändrat / neutral (gul) och dåligt (röd). Ha några värden som ständigt förändras för att det blir mer föränderligt och dashboarden ser aldrig likadan ut. Och ha någonting som består, som inte förändras.

Analyticsdagarna-Google-Analytics

Såhär bör en Dashboard vara uppdelad.

Det sista jag tänker berätta för er angående Google Analytics och Analyticsdagarna är att man måste hitta rätt verktyg för dashboarden.

Jag (och Linus Larsson) rekommenderar att använda antingen Geckoboard – läs mer här. Eller Google Analytics egna verktyg ”Google Data Studio”.

Här gäller det att hitta det verktyg som passar dig bäst.

Analyticsdagarna-Google-Analytics

Dessa 2 alternativ föredrar jag och Linus att använda.

Som en summering av dagen så vill jag berätta att alla talare var väldigt intressanta, men de jag berättade om i bloggen var de som verkligen fick mig inspirerad.

Håll utkik på Summit and Friends hemsida.

Kolla även in Google Analytics egna blogg. Som jag länkade i början av blogginlägget. Mycket spännande information och funktioner om Google och Google Analytics personalen själva bloggar.

Tack för mig!

Victor

analyticsdagarna-Google-Analytics